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龙图腾网获悉中国科学技术大学申请的专利一种基于射频信号的身份识别方法及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120448824B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510955664.1，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权一种基于射频信号的身份识别方法及电子设备是由陈彦;张锐;张东恒;胡洋设计研发完成，并于2025-07-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于射频信号的身份识别方法及电子设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于射频信号的身份识别方法及电子设备，方法包括：将待处理射频回波数据输入识别模型的学习驱动嵌入模块，得到编码特征向量；将编码特征向量输入识别模型的尺度混合编码器，得到多粒度编码特征；将多粒度编码特征输入识别模型的任务特异解码器，得到任务的特征表示；将任务的特征表示输入识别模型的任务预测头，得到待识别目标的识别结果，识别结果包括待识别目标的身份信息。本发明通过尺度混合编码器得到多粒度编码特征，实现在多个尺度提取特征，提升了识别模型确定待识别目标身份时的鲁棒性。

本发明授权一种基于射频信号的身份识别方法及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种基于射频信号的身份识别方法，其特征在于，包括： 将待处理射频回波数据输入识别模型的学习驱动嵌入模块，得到编码特征向量，其中，所述待处理射频回波数据包括按照获取时间拼接的多个射频回波数据，所述射频回波数据根据射频回波信号得到，所述射频回波信号根据用于探测待识别目标的射频信号得到； 将所述编码特征向量输入所述识别模型的尺度混合编码器，得到多粒度编码特征； 将所述多粒度编码特征输入所述识别模型的任务特异解码器，得到任务的特征表示； 将所述任务的特征表示输入所述识别模型的任务预测头，得到所述待识别目标的识别结果，所述识别结果包括所述待识别目标的身份信息； 其中，所述尺度混合编码器包括级联的第一尺度混合注意力模块、第二尺度混合注意力模块和第三尺度混合注意力模块；所述将所述编码特征向量输入所述识别模型的尺度混合编码器，得到多粒度编码特征包括： 将所述编码特征向量输入第一尺度混合注意力模块，生成第一多粒度编码特征； 将第一多粒度编码特征输入第二尺度混合注意力模块，生成第二多粒度编码特征； 将第二多粒度编码特征输入第三尺度混合注意力模块，生成第三多粒度编码特征； 所述第一尺度混合注意力模块包括第一尺度混合注意力层，所述将所述编码特征向量输入第一尺度混合注意力模块，生成第一多粒度编码特征包括： 根据三维复数卷积核的数目将所述编码特征向量分为相应数量的分组，根据所述第一尺度混合注意力层提供的多个不同大小的三维复数卷积核对不同分组特征向量的查询矩阵、键矩阵和值矩阵进行卷积操作，得到多个尺度的查询矩阵、键矩阵和值矩阵，其中，第z个三维复数卷积核用于对第z个分组特征向量的查询矩阵、键矩阵和值矩阵进行卷积操作； 根据多个尺度的查询矩阵、键矩阵和值矩阵进行多头自注意力计算，得到注意力输出向量。

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