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龙图腾网获悉自然资源部宁德海洋中心(自然资源部宁德海洋预报台)申请的专利核电取水口入侵物种风险预警管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120450457B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510961725.5，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权核电取水口入侵物种风险预警管理系统是由石志洲;程宏;郭玉臣;王庆业;夏永健;刘宁;李捷;林婧;魏雪萍;张家林设计研发完成，并于2025-07-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本核电取水口入侵物种风险预警管理系统在说明书摘要公布了：本发明涉及核电设施安全防护技术领域，公开了核电取水口入侵物种风险预警管理系统。该系统包含监测数据采集单元，整合水质、水流速度及生物影像数据形成综合监测数据集；物种特征识别单元，提取生物影像特征并与基准库比对得到识别核验结果；风险评估单元，依据识别结果确定物种风险指标，进而得出风险等级与风险信息；预警响应单元，结合风险等级与历史数据，运用模型调整防控措施确定最优方案。本系统实现了对核电取水口入侵物种的多维度监测、精准识别、科学评估与有效防控，解决了传统管理方式存在的效率低、准确性差等问题，保障核电取水口运行安全和生态环境稳定。

本发明授权核电取水口入侵物种风险预警管理系统在权利要求书中公布了：1.一种核电取水口入侵物种风险预警管理系统，其特征在于，包括： 监测数据采集单元，用于获取核电取水口区域的环境监测数据与生物监测数据；具体为：整合取水口周边的水质传感器数据、水流速度监测数据、以及生物影像采集设备的实时影像数据，形成综合监测数据集； 物种特征识别单元，用于对入侵物种进行特征提取与比对核验；具体为：提取生物影像数据中的体型特征、纹理特征和运动特征，形成物种特征集合；整合所述物种特征集合与预设的入侵物种特征基准库，形成物种识别核验结果； 风险评估单元，用于评估入侵物种的风险等级与扩散趋势；根据物种识别核验结果中的物种类型、数量密度和分布区域，确定物种风险指标；根据所述物种风险指标与风险等级阈值，确定入侵物种风险等级；根据所述入侵物种风险等级确定入侵物种风险信息； 预警响应单元，用于处理入侵物种风险的预警响应与防控措施调整；整合所述风险等级以及取水口区域历史物种识别核验结果和历史风险等级数据，运用多维度风险响应模型对当前防控措施进行调整，确定最优防控方案； 所述风险评估单元确定所述入侵物种风险等级的实现过程包括： 获取物种识别核验结果中的所述物种类型、所述数量密度和所述分布区域； 根据所述物种类型的入侵危害性评估值、所述数量密度的区域占比和所述分布区域的扩散方向，分别确定类型风险权重值、密度风险匹配值和所述运动特征； 对所述类型风险权重值、所述数量密度、所述密度风险匹配值和所述运动特征进行综合评估，确定所述物种风险指标； 将所述物种风险指标与所述风险等级阈值进行比对，若未超过所述风险等级阈值，将当前生物监测数据与历史生物基准数据进行特征比对，确定入侵物种风险等级；否则，根据所述物种风险指标确定所述入侵物种风险等级并触发初步预警； 所述预警响应单元运用所述多维度风险响应模型确定所述最优防控方案的过程包括： 获取入侵物种的所述风险等级以及取水口区域的历史物种识别核验结果和历史风险等级数据； 构建所述多维度风险响应模型，以降低防控资源消耗与缩短响应时间为优化目标，并整合所述风险等级、所述历史物种识别核验结果和所述历史风险等级数据，确定所述多维度风险响应模型的综合优化目标； 根据所述综合优化目标，求解确定所述最优防控方案； 所述综合优化目标的构建过程包括： 以降低防控资源消耗为第一优化方向，以缩短响应时间为第二优化方向； 将所述风险等级作为第一权重因子，将所述历史物种识别核验结果作为第二权重因子，将所述历史风险等级数据作为第三权重因子； 整合各优化方向与权重因子，形成所述多维度风险响应模型的综合优化目标。

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