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龙图腾网获悉中腾智信科技(湖南)有限公司申请的专利基于热图像子区域及双阈值分割的外墙瓷砖空鼓检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120451135B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510758996.0，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于热图像子区域及双阈值分割的外墙瓷砖空鼓检测方法是由谈忠坤;张阳;杨瑞珍;周云;魏祎;梁波;罗敏;朱芳设计研发完成，并于2025-06-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于热图像子区域及双阈值分割的外墙瓷砖空鼓检测方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于热图像子区域及双阈值分割的外墙瓷砖空鼓检测方法，属于建筑结构红外无损检测技术领域。本发明通过呈网格状分布的砖缝将红外图像划分成若干子区域，仅对瓷砖区域进行后续检测，减少了红外图像中砖缝对空鼓定量检测的干扰；另外基于邻域双阈值的图像分割方法融合了最小空鼓尺寸、空鼓区域与背景区域的最小温差两个参数对每个像素点进行判断，解决了传统图像分割方法存在的欠分割或过分割问题，提高了空鼓的定量检测精度。

本发明授权基于热图像子区域及双阈值分割的外墙瓷砖空鼓检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于热图像子区域及双阈值分割的外墙瓷砖空鼓检测方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤S1，采集外墙瓷砖的红外图像； 步骤S2，设置条带掩膜对红外图像中的砖缝进行遮盖处理，通过纵横交错的条带掩膜将红外图像划分为若干个子区域，对每个子区域采用基于邻域双阈值的图像分割方法确定空鼓点，将空鼓点的像素值重置为1，非空鼓点的像素值重置为0，输出二值化图像，通过开运算剔除小面积区域得到空鼓区域； 步骤S3，建立空鼓区域的实际面积和图像面积之间的关联，计算得到空鼓区域的实际面积； 基于邻域双阈值的图像分割方法对空鼓点的确定过程具体包括如下步骤： 步骤S21，对于子区域中的任意像素点ai,j，以其为中心构建一个像素数为2n×2n的邻域矩阵，采集邻域矩阵内所有像素点的灰度值，形成灰度值集合； 步骤S22，设定空鼓点判定条件，若像素点ai,j的邻域矩阵同时满足如下两个条件，则判定像素点ai,j为空鼓点；反之，则判定像素点ai,j为非空鼓点： 1像素点ai,j的灰度差不小于灰度阈值x，灰度差表示像素点ai,j的像素值ua与灰度值集合中最小值umin的差值，即ua‑umin≥x； 2像素点ai,j的邻域矩阵内，灰度差不小于灰度阈值x的像素点数量N1≥n×n； 步骤S23，将空鼓点的像素值重置为1，非空鼓点的像素值重置为0，输出二值化图像，通过开运算剔除小面积区域得到空鼓区域； 步骤S3具体步骤如下； 步骤S31，统计二值化图像中非零像素个数k； 步骤S32，计算红外图像所对应区域的实际面积S，表示为： ； 式中，、分别表示红外图像所对应区域的长度和宽度；H表示镜头与红外图像所对应区域之间的距离；P_L、P_W分别表示镜头CMOS尺寸；F表示相机焦距； 步骤S33，计算空鼓区域的实际面积，计算过程表示为： ； 式中，M、N为红外图像的分辨率。

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