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龙图腾网获悉成都市技师学院(成都工贸职业技术学院、成都市高级技工学校、成都铁路工程学校)申请的专利一种利用无人机进行山体位移监测的检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120451844B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510954563.2，技术领域涉及：G06V20/17；该发明授权一种利用无人机进行山体位移监测的检测方法是由王清平;肖利;樊吉强;贺新春设计研发完成，并于2025-07-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种利用无人机进行山体位移监测的检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种利用无人机进行山体位移监测的检测方法，属于图像处理技术领域。本发明先将山体监测区域划分为多个子区域，利用无人机采集各子区域山体表面图像；接着提取图像像素点土色系数得到土色分布图，并划分为正常集与异常集；再依据异常集土色系数与正常集全区土色均值差值获取整体重要度分布图，根据异常集土色系数与邻域土色均值差值获取邻域重要度分布图；最后通过监测神经网络模型处理异常集土色分布图、整体重要度分布图和邻域重要度分布图，输出山体滑坡位移风险评分，实现精准评估山体滑坡位移风险。

本发明授权一种利用无人机进行山体位移监测的检测方法在权利要求书中公布了：1.一种利用无人机进行山体位移监测的检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、将山体监测区域划分为多个子区域，采用无人机对每个子区域采集一张山体表面图像； S2、提取每张山体表面图像上每个像素点的土色系数，得到土色分布图； S3、将所有土色分布图划分为正常集和异常集； S4、根据异常集中土色分布图的土色系数与正常集的全区土色均值的差值，获取整体重要度分布图； S5、根据异常集中土色分布图的土色系数与邻域土色分布图的邻域土色均值的差值，获取邻域重要度分布图； S6、采用监测神经网络模型处理异常集中土色分布图、整体重要度分布图和邻域重要度分布图，得到山体滑坡位移风险评分； 所述S2包括以下分步骤： S21、在每张山体表面图像中，采用每个像素点的R通道值减去G通道值，得到RG通道差值； S22、在每张山体表面图像中，将每个像素点的R通道值和G通道值相加，得到RG通道和； S23、对于同一像素点，取RG通道差值与RG通道和的比值作为土色系数； S24、将每个像素点的土色系数按对应像素点位置进行排列，得到土色分布图。

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