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龙图腾网获悉成都信息工程大学申请的专利一种精神分裂症辅助诊断与异常定位方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120452754B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510947307.0，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权一种精神分裂症辅助诊断与异常定位方法及系统是由张潇文;王婷;刘晓宇;严涛;秦鹏飞;王弘扬;吴锡设计研发完成，并于2025-07-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种精神分裂症辅助诊断与异常定位方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种精神分裂症辅助诊断与异常定位方法及系统，涉及人工智能技术领域；本发明对预处理数据集中各灰质脑区和白质脑区分别进行BOLD信号提取，首次将脑白质bold信号引入精神分裂症的分类特征构建中，拓展了脑功能分析的维度；并在此基础上，构造了一种新的TW3C特征，用以量化灰质区域之间在相同白质通路下的协同活动，有效提取灰质与白质神经信号传输过程中的共振共同协作信息提取最具辨别力的脑区特征，有助于精神分裂症的诊断和研究；此外，本发明还基于分类特征集使用SVM分类器进行分类，并对权值较高的特征所对应的脑区进行定位。

本发明授权一种精神分裂症辅助诊断与异常定位方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种精神分裂症辅助诊断与异常定位方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1：获取各受试者的静息态功能磁共振数据，并逐一进行数据预处理，得到预处理数据集； 步骤2：用于对预处理数据集中各灰质脑区和白质脑区分别进行BOLD信号提取，得到对应的BOLD信号； 步骤3：结合各时间点将各BOLD信号构建为灰质时间序列信号向量和白质时间序列信号向量，并由各向量得到灰质时间序列信号矩阵和白质时间序列信号矩阵； 步骤4：基于灰质时间序列信号矩阵和白质时间序列信号矩阵，计算每个白质脑区相对每个灰质脑区的Pearson相关系数，得到一个皮尔逊相关矩阵； 步骤5：基于皮尔逊相关矩阵计算特定白质脑区与各灰质对之间的TW3C特征，得到特定白质脑区对应的TW3C特征序列，将所有特定白质脑区的TW3C特征序列构建为TW3C特征矩阵； 步骤6：对TW3C特征矩阵进行特征向量化，并对其特征向量进行索引标识，再基于索引标识对特征向量进行选取得到分类特征集； 步骤7：基于分类特征集使用SVM分类器进行分类，并对高权值特征所对应的脑区进行异常定位； 所述Pearson相关系数通过如下公式进行计算： 其中，为第个灰质脑区的灰质时间序列信号向量，为灰质时间序列信号向量的BOLD信号平均值；为第个白质脑区的灰质时间序列信号向量，为白质时间序列信号向量的BOLD信号平均值；T为时间点总数，t为时间点变量，为灰质时间序列信号向量在t时间点的BOLD信号值，为白质时间序列信号向量在t时间点的BOLD信号值； 所述TW3C特征通过如下公式进行计算： 其中，表示以与对应的灰质脑区组成一对灰质对，并通过对应的特定白质脑区进行间接交互的程度，i1与i2分别表示灰质对编号。

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