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龙图腾网获悉温州罗克维电气有限公司申请的专利一种用于配电网络的智能自动重合闸与保护系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120453998B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510941539.5，技术领域涉及：H02H7/26；该发明授权一种用于配电网络的智能自动重合闸与保护系统是由陈成明设计研发完成，并于2025-07-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于配电网络的智能自动重合闸与保护系统在说明书摘要公布了：本发明涉及电网技术领域，公开了一种用于配电网络的智能自动重合闸与保护系统，其中系统包括：电网拓扑结构构建模块，其用于构建电网拓扑模型；信号采集与处理模块，其用于得到高质量信号；特征融合与故障识别模块，基于高质量信号，提取多维特征并得到初步分类结果；故障性质判断模块其用于判定故障性质；重合闸策略制定模块，其用于组合重合闸策略；故障隔离模块，确定自动重合闸节点并执行重合闸策略；本发明通过多维特征融合和深度学习模型，提高了故障类型识别的准确率，能够精确地区分暂时性故障和永久性故障并动态制定最优重合闸策略，包括重合时间和重合次数的智能调整，提高了配电网络的供电可靠性和安全性。

本发明授权一种用于配电网络的智能自动重合闸与保护系统在权利要求书中公布了：1.一种用于配电网络的智能自动重合闸保护系统，其特征在于，包括： 电网拓扑结构构建模块，其用于构建电网拓扑模型，电网拓扑模型中包括节点和边，节点包括母线节点、变压器节点、自动重合闸节点、负荷节点，边代表线路； 信号采集与处理模块，其用于采集电网拓扑模型中多个节点的原始信号，预处理原始信号得到高质量信号； 特征融合与故障识别模块，基于高质量信号，提取故障期间的多维特征，使用神经网络将多维特征融合得到融合特征，将融合特征输入识别模型，得到初步分类结果； 故障性质判断模块，基于融合特征和初步分类结果，判定故障性质： 建立故障类型与永久性故障概率的映射关系，得到每种故障类型对应的永久性故障条件概率；故障类型包括单相接地故障、两相短路故障、三相短路故障、相间短路故障、高阻抗故障、间歇性故障； 获取每种故障类型出现的概率，乘以该故障类型对应的永久性故障条件概率，将所有结果相加，得到在当前特征条件下故障为永久性故障的总概率；故障性质包括暂时性故障或永久性故障，暂时性概率与永久性概率之和为1，通过永久性概率计算暂时性概率； 使用决策树判定故障性质，当故障类型为暂时性概率超过暂时阈值时，判定为暂时性故障；当故障类型为永久性概率超过永久阈值时，判定为永久性故障；当故障类型的暂时性概率与永久性概率均未超过相应阈值时，判定为不确定故障； 重合闸策略制定模块，通过融合特征和电网拓扑模型判断故障位置和最佳重合时间，基于故障性质设置重合次数，将最佳重合时间与重合次数组合成重合闸策略； 故障隔离模块，根据故障位置与电网拓扑模型确定执行重合闸策略的自动重合闸节点并执行重合闸策略。

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