买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国科学技术大学申请的专利一种基于特征向量的车联网安全消息通信方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120455166B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510937692.0，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于特征向量的车联网安全消息通信方法是由俞能海;孙松儿设计研发完成，并于2025-07-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于特征向量的车联网安全消息通信方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于特征向量的车联网安全消息通信方法，属于车联网技术领域，车内部署的分布式探针将产生的安全事件日志进行向量化处理，再通过指定消息序列将向量化日志发送给车内主探针；车内主探针搜集全车的向量化日志消息，并将符合条件的向量化日志消息通过指定消息序列发送给云端；云端使用预训练的向量模型对收到的向量化日志消息进行异常分析，对车内多域异常行为、攻击模式或复杂安全事件进行研判，并将分析结果反馈给车内主探针。该方法能在降低车内外带宽资源消耗的前提下，提升安全消息通信的效率，在保证日志不丢包传递的前提下侧面提升了安全事件分析的准确性。

本发明授权一种基于特征向量的车联网安全消息通信方法在权利要求书中公布了：1.一种基于特征向量的车联网安全消息通信方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤1、车内部署的分布式探针将产生的安全事件日志进行向量化处理，再通过指定消息序列将向量化日志发送给车内主探针； 在步骤1中，向量化处理的过程具体为： 先对产生的安全事件日志进行预处理，提取日志中的关键事件词，构建“上下文窗口”； 再使用训练词向量算法工具Word2Vec里面的跳字模型Skip‑Gram来训练模型，学习词间关系，使共现词向量相似，然后进行向量输出，将每个日志的关键事件词映射为一个固定维度的稠密向量，语义相近的词向量距离接近； 最终将离散的安全事件日志文本转化为可计算的数值特征； 步骤2、车内主探针搜集全车的向量化日志消息，并将符合条件的向量化日志消息通过指定消息序列发送给云端； 所述指定消息序列采用分层结构设计，包含消息头、消息体和消息尾；消息头用于描述消息的元信息，包括同步标识、消息类型、优先级、消息长度、发送节点ID、时间戳和校验码字段，采用固定长度字段设计；消息体存储实际的安全数据，用于存储日志向量化后的数据内容，长度可变，支持加密和数据完整性校验，包括数据类型、数据内容和数据签名字段； 步骤3、云端使用预训练的向量模型对收到的向量化日志消息进行异常分析，对车内多域异常行为、攻击模式或复杂安全事件进行研判，并将分析结果反馈给车内主探针。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学技术大学，其通讯地址为：230026 安徽省合肥市包河区金寨路96号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。