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龙图腾网获悉湖南星程浩宇科技有限公司申请的专利基于多尺度贝叶斯先验的自适应分区水汽层析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120470268B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510962488.4，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权基于多尺度贝叶斯先验的自适应分区水汽层析方法及系统是由袁华清;邹艳红;付垚;陈超设计研发完成，并于2025-07-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多尺度贝叶斯先验的自适应分区水汽层析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及气象遥感技术领域，尤其涉及一种基于多尺度贝叶斯先验的自适应分区水汽层析方法及系统，该方法包括步骤：S1，获取并处理待分析区域的多源观测数据；S2，构建层析反演区域的多尺度网格；S3，建立水汽密度的多尺度表示并构建贝叶斯先验约束模型；S4，构建三维层析反演方程组；S5，贝叶斯反演求解。该方法融合全球导航卫星系统观测数据、气象站数据和探空站数据，构建贝叶斯先验约束，采用多尺度表示和自适应分区方法，有效降低参数数量，提高层析反演的稳定性、精度和计算效率。

本发明授权基于多尺度贝叶斯先验的自适应分区水汽层析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多尺度贝叶斯先验的自适应分区水汽层析方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，获取并处理待分析区域的多源观测数据，所述多源观测数据包括：卫星数据、气象数据以及探空数据； S2，构建层析反演区域的多尺度网格： S21，基于所述探空数据与所述气象数据，通过空间插值构建三维水汽密度场，计算得到相邻高度层之间的水汽变化指数；基于所述卫星数据中的路径分布计算得到的观测几何强度指数；并计算综合指数： ； 其中，表示权重系数； S22，基于所述综合指数的值，将所述待分析区域划分为高分辨率区域和低分辨率区域；其中，在所述高分辨率区域中采用细网格，在所述低分辨率区域中采用粗网格； S3，建立水汽密度的多尺度表示并构建贝叶斯先验约束模型： S31，基于所述高分辨率区域和低分辨率区域，建立三维水汽密度的多尺度表示： ； 其中，表示在空间位置处的水汽密度；表示多尺度基函数，其中，高分辨率区域采用细尺度基函数，低分辨率区域采用粗尺度基函数；表示基函数展开系数； S32，基于所述探空数据与所述气象数据，构建待反演的水汽密度向量的先验概率分布： ； 其中，表示先验水汽密度估计值，表示先验协方差矩阵，，表示在第i个格网内的待反演的水汽密度向量； S4，构建三维层析反演方程组： ； 其中，表示斜路径水汽含量观测向量，表示系数矩阵，表示待反演的水汽密度向量，表示全球导航卫星系统观测噪声向量；表示气象站水汽密度观测向量，表示气象站数据对应的系数矩阵，表示气象站数据的观测噪声向量；表示探空站水汽密度观测向量，表示探空数据对应的系数矩阵，表示探空数据的观测噪声向量； S5，贝叶斯反演求解，得到三维水汽密度分布： 基于所述三维层析反演方程组，构建目标函数，并通过引入稀疏正则化和优化算法，迭代求解最优的水汽密度向量β，得到三维水汽密度分布，其中，所述目标函数包括： ； 其中，表示观测误差协方差矩阵，表示正则化参数，表示基于所述步骤S2划分的网格结构的差分算子矩阵。

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