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龙图腾网获悉泰山学院申请的专利一种大数据智能分类方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120470461B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510947204.4，技术领域涉及：G06F1/02；该发明授权一种大数据智能分类方法及系统是由赵拥华;张国锋;刘婧;朱莉莉;边海燕;朱笑荣;禹朴勇设计研发完成，并于2025-07-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种大数据智能分类方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据分类技术领域，具体涉及一种大数据智能分类方法及系统，方法包括：针对各用户对软件中任两个模块的访问次数以及访问时间间隔，结合各用户的软件注册时长以及软件访问次数和访问时长，得到任两个模块的访问关联系数；针对任两个模块中的数据变化关系，得到任两个模块的数据内容相关性；融合访问关联系数和数据内容相关性，得到任两个模块的综合相关性；根据软件中所有的任两个模块的综合相关性，对软件中各模块的数据进行分类，能够提升数据分类的准确性和可靠性，能够准确分析出软件各模块间的关联性，有利于软件设计人员分析各个模块之间的协同表现，从而及时对软件各个模块进行功能优化，提升用户对软件的体验感受。

本发明授权一种大数据智能分类方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种大数据智能分类方法，其特征是，包括： 针对各用户对软件中任两个模块的访问次数以及访问时间间隔，结合各用户的软件注册时长以及软件访问次数和访问时长，得到所述任两个模块的访问关联系数； 针对所述任两个模块中的数据变化关系，得到所述任两个模块的数据内容相关性； 融合所述访问关联系数和数据内容相关性，得到所述任两个模块的综合相关性； 根据软件中所有的任两个模块的综合相关性，对软件中各模块的数据进行分类； 所述访问关联系数的获取过程，包括： 根据各用户的所述任两个模块的访问次数及其之间的关联，并结合所述任两个模块的访问时间间隔，确定各用户的所述任两个模块的关联表现； 根据各用户的软件注册时间，以及各用户的软件访问次数和访问时长，得到各用户对于软件的访问影响权重； 基于各用户的所述访问影响权重，对各用户的所述任两个模块的关联表现进行加权求和，得到所述任两个模块的访问关联系数； 所述数据内容相关性的获取过程，包括： 判断用户的第一模块中的第一数据类型中的第一数据变化后，在预设时间段内第二模块中的第二数据类型中是否产生了新数据；所述第一模块和第二模块构成所述任两个模块，所述第一数据类型为第一模块中的任意一个数据类型，所述第一数据为第一数据类型中的任意一条数据，所述第二数据类型为第二模块中的任意一个数据类型； 若产生了新数据，则根据判断结果以及产生新数据的时间间隔，得到用户针对于所述第一模块中的第一数据类型和第二模块中的第二数据类型的数据内容相关性。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人泰山学院，其通讯地址为：271000 山东省泰安市岱岳区东岳大街525号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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