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东北石油大学三亚海洋油气研究院孙先达获国家专利权

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龙图腾网获悉东北石油大学三亚海洋油气研究院申请的专利一种基于CLSM激光光谱的页岩油轻重组分及比值空间分布可视化方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120490039B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510998077.0,技术领域涉及:G01N21/64;该发明授权一种基于CLSM激光光谱的页岩油轻重组分及比值空间分布可视化方法及系统是由孙先达;杨文洁;许承武;赵玲设计研发完成,并于2025-07-21向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于CLSM激光光谱的页岩油轻重组分及比值空间分布可视化方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供了一种基于CLSM激光光谱的页岩油轻重组分及比值空间分布可视化方法及系统,属于原油组分分析技术领域。为了解决如何对原油轻重组分空间分布和比例分析进行可视化的问题。本发明以488nm激光激发原油样品,采集490nm–510nm和680nm–710nm波段的荧光信号,分别表征轻、重组分;提取各像素点的荧光强度,计算轻重组分荧光强度,并通过回归模型将R与原油密度关联,设定阈值R1、R2对组分进行分类,实现微观尺度上的原油组分空间分布可视化。该方法定量准确、结果直观,克服了现有技术中空间分辨率低、组分区分困难的问题,适用于油藏评估与开发优化。

本发明授权一种基于CLSM激光光谱的页岩油轻重组分及比值空间分布可视化方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于CLSM激光光谱的页岩油轻重组分及比值空间分布可视化方法,其特征在于,包括以下步骤: S100、样品制备,选取原油样品和岩石切片; S200、CLSM参数设置与荧光成像,使用CLSM对原油样品和岩石切片进行荧光成像,以获取两种样品中不同组分的光谱信号,包括轻质组分的荧光信号和重质组分的荧光信号,所述轻质组分的荧光信号对应收集通道波长为490nm–510nm,所述重质组分的荧光信号对应收集通道波长为680nm–710nm; S300、通道荧光图像预处理,将通过步骤S200得到的轻质组分、重质组分通道荧光图像进行校正、去噪和拼接处理;包括,S310、通道分离,分别读取轻质组分通道和重组分通道的荧光图像数据,并将其转换为NumPy数组或Pandas数据表格形式; S320、背景校正,对通道荧光图像数据进行背景扣除,采用局部中值滤波或多项式平滑方法消除原油样品和岩石切片自发荧光和背景噪声,提高信噪比;对于通道荧光图像背景估计值校正后的图像背景估计值,按如下计算: ; 其中,表示通过滑动窗口中值滤波或多项式拟合得到的背景估计值; S330、对齐与裁剪,对同一区域采集的轻质组分、重质组分两通道荧光图像进行配准,保证像素间的空间对齐;对通道荧光图像边缘进行裁剪以剔除重叠失真的部分; 图像配准采用互相关最大值定位法,计算参考图像与待配准图像的互相关矩阵: ; 其中:表示参考通道荧光图像在坐标  处的像素值; 表示待配准通道荧光图像在坐标  处的像素值; 为滑动窗口的水平与垂直偏移量; 为在偏移量 下的互相关值; 取最大值位置  作为最优平移参数: ; 然后对 进行平移变换以完成配准: ; 其中, 表示配准后的通道荧光图像; S340、质量检查,拼接后生成的全景图像进行视觉检查和统计验证,确保接缝光滑、无明显位移,并与原始图像特征吻合良好; S400、比值计算与空间可视化,在完成步骤S300的通道荧光图像预处理后,计算各像素点上轻质重质荧光强度的比值,根据已知密度的原油样品密度与轻重比建立的对数回归模型确定两个阈值,通过轻质重质荧光强度的比值与两个阈值对比区分岩石切片的轻质油区、中质油区和重质油区,并生成伪彩色分布图,实现对岩石切片轻重组分及比值空间分布的可视化;包括,S410、比值计算,从拼接后的轻质组分、重质组分双通道荧光图像中提取各像素的轻质组分强度 和重质组分强度 ;对每个像素点计算荧光强度比值 ,得到比值矩阵; S420、阈值分类,根据已知密度的原油样品密度与轻重比建立的对数回归模型确定两个阈值R1和R2,用于对岩石切片的比值R进行分类,其中: 若R  R2,判定为轻质油区; 若R1 ≤ R ≤ R2,判定为中质油区; 若R  R1,判定为重质油区; S430、可视化界面,在完成分类后,通过赋予岩石切片轻质组分、岩石切片重质组分及岩石切片轻重比的空间分布不同颜色实现可视化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人东北石油大学三亚海洋油气研究院,其通讯地址为:572024 海南省三亚市崖州区崖州湾科技城创新路8号中兴产业园A栋3层区;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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