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深圳大学吕子玉获国家专利权

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龙图腾网获悉深圳大学申请的专利一种基于湿度敏感忆阻神经元的风向识别装置及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120490532B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510969062.1,技术领域涉及:G01P13/00;该发明授权一种基于湿度敏感忆阻神经元的风向识别装置及方法是由吕子玉;姚悦阳;王汉宁;韩素婷;周晔;王燕;翟永彪设计研发完成,并于2025-07-15向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于湿度敏感忆阻神经元的风向识别装置及方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于湿度敏感忆阻神经元的风向识别装置及方法,所述装置包括:湿度敏感忆阻器、LIF电路、FPGA以及显示器。所述湿度敏感忆阻器设置在装置中部,所述湿度敏感忆阻器周边覆盖一圈纯净水;所述LIF电路设置在通过装置底部且与湿度敏感忆阻器通过导线连接;所述FPGA与各路LIF电路连接,各路LIF电路分别与比较器连接,各路LIF电路的输出结果分别通过比较器传输给FPGA中的脉冲神经网络进行风向识别;显示器用于输出风向识别结果。本发明基于湿度敏感忆阻器高灵敏度、低功耗的特性来实现风向识别,使其在智慧城市、精准农业等领域具有广阔的应用前景,有利于推动风向识别技术向更智能、更高效的方向发展。

本发明授权一种基于湿度敏感忆阻神经元的风向识别装置及方法在权利要求书中公布了:1.一种基于湿度敏感忆阻神经元的风向识别装置,其特征在于,所述装置包括: 湿度敏感忆阻器,所述湿度敏感忆阻器设置在装置中部,所述湿度敏感忆阻器周边覆盖一圈纯净水; LIF电路,所述LIF电路设置在装置底部且与湿度敏感忆阻器通过导线连接; FPGA,所述FPGA与各路LIF电路连接,其中,各路LIF电路分别与比较器连接,各路LIF电路的输出结果分别通过比较器传输给FPGA中的脉冲神经网络进行风向识别; 显示器,所述显示器用于输出风向识别结果; 所述LIF电路与所述湿度敏感忆阻器均设置9个; 所述脉冲神经网络由输入层中的27个输入节点、2个隐藏层以及输出层的8个节点组成; 所述比较器设置三个,且阈值分别设置为:3.5伏特、2.5伏特、1.5伏特。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人深圳大学,其通讯地址为:518060 广东省深圳市南山区粤海街道南海大道3688号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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