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龙图腾网获悉湖南明博智能科技有限公司申请的专利一种智能穿戴设备用充电性能在线检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120490862B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510755987.6，技术领域涉及：G01R31/385；该发明授权一种智能穿戴设备用充电性能在线检测方法是由徐宏斌设计研发完成，并于2025-06-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能穿戴设备用充电性能在线检测方法在说明书摘要公布了：本申请涉及充电检测技术领域，具体涉及一种智能穿戴设备用充电性能在线检测方法，该方法包括：分别分析每种充电性能下不同时段之间的电压差异，电流差异以及温度差异，分别确定每种充电性能下各时段内电池的电压偏差值，电流偏差值以及温度偏差值，并与所述温度变化值和所述电能损耗特征值，组成充电性能向量，将充电性能向量及其预设标签，组成数据单元；基于所有数据单元，采用集成学习算法对弱分类器进行迭代优化，以对智能穿戴设备中电池的充电性能进行检测。本申请解决了固定电流阈值检测充电性能造成的灵敏度降低及漏检问题，提高了智能穿戴设备充电性能检测的灵敏性和可靠性。

本发明授权一种智能穿戴设备用充电性能在线检测方法在权利要求书中公布了：1.一种智能穿戴设备用充电性能在线检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 利用智能传感器实时采集智能穿戴设备中的电池在每种充电性能下的电压，电流及温度数据； 分析每种充电性能下预设各时段内电池的电能损耗情况，确定每种充电性能下各时段内电池的电能损耗特征值；将各时段及其之前预设数目个时段组成特征时段，通过分析特征时段内每种充电性能下所有温度数据后向差分值的平均分布与最大温度数据之间的差异，并结合特征时段首尾采集时刻之间温度数据的差异，确定每种充电性能下的温度变化值； 分别分析每种充电性能下各时段与其余各个时段之间所有电压的差异，所有电流的差异以及所有温度数据平均分布的差异，分别确定每种充电性能下各时段内电池的电压偏差值，电流偏差值以及温度偏差值，并与所述温度变化值和所述电能损耗特征值，组成每种充电性能下各时段内电池的充电性能向量，将所述充电性能向量及其预设标签，组成数据单元； 基于所有数据单元，采用集成学习算法对弱分类器进行迭代优化，具体为： 基于各弱分类器的漏检率，确定各弱分类器的特征拉伸系数，并结合每次迭代时各弱分类器对应数据单元中的充电性能向量，对下一次迭代时各弱分类器的充电性能特征值进行调整，以得到优化后的弱分类器； 基于优化后的弱分类器对当前时刻下智能穿戴设备中电池的充电性能进行检测。

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