深圳计算科学研究院樊文飞获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳计算科学研究院申请的专利图关联规则挖掘方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120494056B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510995719.1，技术领域涉及：G06N5/01；该发明授权图关联规则挖掘方法、装置、设备及介质是由樊文飞;别彬彬;李达吉;张润杰设计研发完成，并于2025-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本图关联规则挖掘方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请适用于图数据技术领域，涉及一种图关联规则挖掘方法、装置、设备及介质。其中，获取业务系统的图数据，以及确定目标任务所对应的目标属性、对应目标属性的目标节点标签；根据目标属性和目标节点标签，获取参考图模式；从图数据中确定出与参考图模式匹配的目标子图数据；获取目标子图数据的图特征，并以目标属性为训练标签，根据图特征进行决策树训练，得到参考决策树；对参考决策树进行关联规则提取，得到目标关联规则。本申请能够提高图关联规则的挖掘效率。
本发明授权图关联规则挖掘方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种图关联规则挖掘方法，其特征在于，包括： 获取业务系统的图数据，以及确定目标任务所对应的目标属性、对应所述目标属性的目标节点标签，所述业务系统包括但不限于电商业务系统、金融业务系统、社交业务系统以及生物信息业务系统； 将所述图数据中匹配所述目标节点标签和所述目标属性的节点作为轴点； 基于所述轴点初始化图模式，得到初始图模式； 采用垂直扩展策略对所述初始图模式进行扩展处理，得到扩展图模式，将支持度达到支持度阈值的扩展图模式作为参考图模式； 从所述图数据中确定出与所述参考图模式匹配的目标子图数据； 获取所述目标子图数据的图特征，并以所述目标属性为训练标签，根据所述图特征进行决策树训练，得到参考决策树； 对于所述参考决策树中的每一叶子节点，从该叶子节点回溯至根节点，得到回溯路径，以及组合所述回溯路径中各非叶子节点对应的判别条件得到对应于该叶子节点的目标关联规则的先导，将该叶子节点的目标属性值作为对应于该叶子节点的目标关联规则的后继。
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