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龙图腾网获悉东方电子股份有限公司申请的专利电网运行风险预测预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120494531B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510969402.0，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权电网运行风险预测预警方法及系统是由于思洋;吴洪伟;徐浩然;曲鹏浩;栾和;刘兵;于嘉昕;李理设计研发完成，并于2025-07-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本电网运行风险预测预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及电网运行安全技术领域，具体是电网运行风险预测预警方法及系统；本发明通过获取用于电网运行风险预测预警的多源数据；对所述多源数据进行数据归一化操作；在对多源数据归一化预处理时，对于主网模型和配网模型分开进行归一化预处理，并且进一步与运行数据分开，提高了数据归一化的准确度；尤其在对配网模型进行归一化时，通过动态调整阈值，可以更好地适应不同场景下的距离差异，提高比对校核的准确性；通过引入加权因子和考虑设备类型及连接关系的权重，改进的欧式距离计算方法能够更准确地反映节点之间的差异，提高归一化的准确性。

本发明授权电网运行风险预测预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.电网运行风险预测预警方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：获取用于电网运行风险预测预警的多源数据； S2：对所述多源数据进行数据归一化操作； 所述数据归一化操作包括模型数据标准化以及运行数据归一化； 其中，所述模型数据标准化操作具体为：对主网模型，通过构建语义映射规则库实现元模型转换；对配网模型，通过单线图获取对照关系组节点之间的连接关系，并与所述配网模型数据库中的拓扑关系进行比对校核，然后进行归一化归档； 所述对主网模型，通过构建语义映射规则库实现元模型转换，具体为：对所述主网模型进行本体解析，提取核心类及其属性关系；建立目标系统元模型与CIM元素的映射规则表； 对所述主网模型中的属性关系进行转换，使所述属性关系符合目标系统的数据格式和语义要求；对所述主网模型中的关联关系进行重构，以适应目标系统的拓扑结构要求；构建目标‑库表映射搜索归属库表，确定归一化存储位置； 所述对配网模型，通过单线图获取对照关系组节点之间的连接关系，并与所述配网模型数据库中的拓扑关系进行比对校核，然后进行归一化归档；具体为：获取所述配网模型的单线图数据；在所述单线图数据中识别出配网模型的节点；在所述单线图数据中提取节点间的连接关系，形成对照关系组；将所述对照关系组与所述配网模型数据库中的拓扑关系进行比对校核； 通过改进欧氏距离计算所述对照关系组与所述配网模型数据库中的拓扑关系不一致情况的过程，具体为： 根据设备类型和节点连接关系计算不一致节点在所述配网模型数据库中的拓扑关系图中的坐标和在所述单线图中的坐标的欧式距离； 其中，采用改进欧氏距离计算公式计算欧氏距离； 具体地，所述改进欧氏距离d的计算公式为： ； 其中，x1，y1和x2，y2分别为不一致节点在所述配网模型数据库中的拓扑关系图中的坐标和在所述单线图中的坐标；wx和wy分别为x坐标和y坐标方向上的权重因子；t1和t2分别为不一致节点在所述配网模型数据库中的拓扑关系中的设备类型编码和在所述对照关系组中的设备类型编码，c1和c2分别为不一致节点在所述配网模型数据库中的拓扑关系中的连接关系编码和在所述对照关系组中的连接关系编码，wt和wc分别为设备类型和连接关系的权重因子； 根据所述欧氏距离的计算结果动态调整阈值θ； 其中，根据所述欧氏距离的计算结果动态调整阈值具体为： 初始阈值设定：设定一个初始阈值θ0； 根据所述欧氏距离d的分布情况，动态调整阈值θ； 其中，阈值的计算公式为： ； 其中，σ为所有不一致节点的欧式距离的标准差，μ为所有不一致节点的欧式距离的均值； 将所述不一致节点在所述配网模型数据库中的拓扑关系图和在所述单线图中的坐标的欧式距离与所述阈值θ比较，从而实现归一化归档； S3：构建风险预测预警模型； S4：将经过归一化的所述多源数据输入至所述风险预测预警模型，得到风险预测预警结果。

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