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龙图腾网获悉西安市新希望医疗器械有限公司申请的专利基于图像识别的骨质疏松诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120495295B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510983631.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于图像识别的骨质疏松诊断方法是由宋虎锋设计研发完成，并于2025-07-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像识别的骨质疏松诊断方法在说明书摘要公布了：本发明涉及骨质疏松诊断技术领域，公开了基于图像识别的骨质疏松诊断方法。该方法基于医学影像设备获取目标对象的骨密度影像数据和目标区域的骨结构影像数据，根据骨结构影像数据确定目标区域的骨小梁分布情况；再根据骨密度影像数据构建目标对象的三维骨密度模型，结合三维骨密度模型和骨小梁分布情况确定图像分析策略；由图像分析模块依据该策略获取目标区域的骨结构特征数据，根据特征数据对目标区域的骨密度等级和骨质疏松程度进行识别，得到诊断数据。该方法通过整合骨密度和骨结构相关数据，结合图像识别技术进行综合分析，为临床诊断提供了一种高效、可靠的新方式，有助于提升骨质疏松诊断的精准度和客观性，减少误诊和漏诊情况的发生。

本发明授权基于图像识别的骨质疏松诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图像识别的骨质疏松诊断方法，其特征在于，包括以下步骤： 基于医学影像设备获取目标对象的骨密度影像数据和目标区域的骨结构影像数据，根据所述骨结构影像数据确定所述目标区域的骨小梁分布情况； 根据所述骨密度影像数据构建目标对象的三维骨密度模型，根据所述三维骨密度模型和骨小梁分布情况确定图像分析策略； 加载预设的图像分析模块，所述图像分析模块用于根据所述图像分析策略获取目标区域的骨结构特征数据，根据所述特征数据对目标区域的骨密度等级和骨质疏松程度进行识别，得到诊断数据； 所述根据所述骨密度影像数据构建目标对象的三维骨密度模型，根据所述三维骨密度模型和骨小梁分布情况确定图像分析策略，具体为： 对所述骨密度影像数据进行多维度形态学分析，通过分块处理构建骨密度特征张量，基于随机森林分类器对所述骨密度影像数据的灰度信号进行骨组织类型识别，生成包含骨密度值、形态特征和组织类型标签的目标对象的三维骨密度模型； 将所述骨小梁分布情况与所述三维骨密度模型进行位置映射操作，构建骨密度资源三维空间分布模型，将所述骨密度资源三维空间分布模型按照预设分块大小进行划分，构建M个子空间区域； 根据所述骨小梁分布情况获取每个子空间区域的骨小梁间隙信息，基于层次聚类算法将骨密度资源三维空间分布模型中具有相似骨小梁间隙的子空间区域进行聚类操作，得到聚类结果； 根据所述聚类结果确定每个子空间区域骨小梁的分布概率，获取每个子空间区域在目标对象中的对应位置信息，根据所述分布概率和所述对应位置信息对目标对象中目标区域的每个位置进行骨密度探测重要性评估，得到目标区域中每个位置的探测重要性得分； 根据所述每个位置的探测重要性得分确定目标区域中每个位置的分析需求信息，所述分析需求信息包括是否进行分析和分析精度需求信息； 获取图像分析模块对不同距离骨结构的特征提取清晰度数据，根据所述特征提取清晰度数据和分析需求信息确定图像分析模块对目标区域每个位置进行特征采集距离信息，根据所述特征采集距离信息确定图像分析模块的特征采集点位集合； 根据所述特征采集点位集合确定图像分析模块的图像分析策略。

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