湖南工商大学罗鹏获国家专利权
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龙图腾网获悉湖南工商大学申请的专利人脸图像聚类方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120495710B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510983771.5，技术领域涉及：G06V10/762；该发明授权人脸图像聚类方法、装置、设备及存储介质是由罗鹏;王泽微;龚熔涛;胥伟岚设计研发完成，并于2025-07-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本人脸图像聚类方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种人脸图像聚类方法、装置、设备及存储介质。涉及图像处理技术领域。该方法包括：输入所需要的聚类数据，该聚类数据为高阶图正则非负矩阵；计算并构建高阶相似度矩阵；构建高阶图约束；定义并初始化高阶图正则非负矩阵分解的各层基矩阵和表示矩阵；获取高阶图正则非负矩阵分解的各层基矩阵和表示矩阵的更新公式；对高阶图正则非负矩阵分解的各层基矩阵和表示矩阵进行更新；获取低维的表示矩阵；输出聚类结果。本申请针对存在复杂相似性的人脸图像数据，能够捕捉更多层次的相似性信息，进而提升聚类性能。
本发明授权人脸图像聚类方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种人脸图像聚类方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待聚类的图像数据X＝[x1,x2,…xn]；其中，为维度为m、样本个数为n的非负实数集，x1、x2和xn表示待聚类的图像数据中第一个、第二个和第n个图像； 基于所述待聚类的图像数据，计算并构建高阶相似度矩阵；其中，所述高阶相似度矩阵通过一阶相似度矩阵和二阶相似度矩阵构建，所述一阶相似度矩阵基于所述待聚类的图像数据构造，所述二阶相似度矩阵基于所述一阶相似矩阵构造； 基于所述高阶相似度矩阵，构建高阶图约束； 确定并初始化用于所述待聚类的图像数据分解的基矩阵和表示矩阵； 基于所述高阶图约束、基矩阵和表示矩阵，确定所述基矩阵和表示矩阵的更新公式； 基于预设的迭代次数，利用所述基矩阵和表示矩阵的更新公式对所述基矩阵和表示矩阵进行迭代更新，在迭代更新次数达到预设的迭代次数停止更新，得到低维数据表示矩阵； 其中，所述低维数据表示矩阵为在迭代更新次数达到预设的迭代次数时，更新的表示矩阵； 对所述低维数据表示矩阵进行聚类，得到聚类结果。
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