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龙图腾网获悉珠海横琴全星医疗科技有限公司申请的专利一种基于KL散度与目标检测的图像数据筛选方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120495794B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510980900.5，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于KL散度与目标检测的图像数据筛选方法及相关装置是由朱慧英;朱聪斌;汪启亮设计研发完成，并于2025-07-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于KL散度与目标检测的图像数据筛选方法及相关装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于KL散度与目标检测的图像数据筛选方法及相关装置。该方法包括：获取包含基准数据与待筛选数据的图像数据并进行预处理；计算待筛选数据中每一样本与基准数据整体之间的KL散度，并设定阈值筛选出候选数据；利用基准数据训练目标检测模型，对候选数据进行目标检测并获取置信度；设定置信度阈值，筛选出合格数据。本发明通过结合KL散度与目标检测，有效筛选出与基准数据相似且目标检测置信度高的图像数据，提高了图像数据筛选的准确性和效率，适用于大规模图像数据筛选场景，为医学图像处理等任务提供更高质量的数据集。

本发明授权一种基于KL散度与目标检测的图像数据筛选方法及相关装置在权利要求书中公布了：1. 一种基于 KL 散度与目标检测的图像数据筛选方法，其特征在于，包括如下步骤： 获取图像数据并进行预处理，所述图像数据包含基准数据与待筛选数据，所述基准数据为所述图像数据筛选的参考标准； 计算所述基准数据整体的像素值分布与所述待筛选数据中每一样本的像素值分布；根据所述待筛选数据中每一样本的像素值分布与所述基准数据整体的像素值分布，计算所述待筛选数据中每一样本与所述基准数据整体之间的 KL 散度； 设定 KL 散度阈值，保留 KL 散度低于所述 KL 散度阈值的所述待筛选数据，作为候选数据； 用所述基准数据训练第一目标检测模型，得到第二目标检测模型，并用所述第二目标检测模型对所述候选数据进行目标检测，获得所述候选数据的置信度； 用所述基准数据训练第一目标检测模型，获得模型精确度，基于所述模型精确度设定初始置信度阈值，对所述 KL 散度归一化，获得归一化 KL 散度，基于所述初始置信度阈值与所述归一化 KL散度设定置信度阈值，保留置信度高于所述置信度阈值的所述候选数据，获得合格数据；其中所述模型精确度大于 90%，则将所述初始置信度阈值设为 90%；所述模型精确度小于 90%，则将所述初始置信度阈值设为 85%。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人珠海横琴全星医疗科技有限公司，其通讯地址为：519031 广东省珠海市香洲区横琴环岛东路3242号三一南方总部大厦1号楼1407；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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