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龙图腾网获悉闽南理工学院申请的专利基于联邦学习的微生物检测智能分析系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120496639B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510910699.3，技术领域涉及：G16B40/00；该发明授权基于联邦学习的微生物检测智能分析系统及方法是由郝玉良;颜文煅;孙一芳;陈其森;苏杰义;沈坤丽;蔡琳琳;吴娅颉;高谨设计研发完成，并于2025-07-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于联邦学习的微生物检测智能分析系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及微生物检测技术领域，公开了基于联邦学习的微生物检测智能分析系统及方法。该系统包括：用户指令解析模块，用于通过自然语言处理与图像识别技术解析检测请求，输出结构化菌种标签；联邦化资源库模块，其输入端通过加密通信接口连接用户指令解析模块的输出端，用于通过FedAvg算法存储并更新菌种特征向量及磁珠参数；智能协同决策引擎模块，用于调用联邦化资源库模块的数据；硬件执行控制模块；联邦反馈优化模块，用于采集硬件执行数据；可视化报告生成模块。通过联邦学习构建分布式菌种特征库与磁珠参数池，通过跨库关联单元动态建立菌种的磁珠权重映射，并通过轻量化优化包闭环更新资源库，显著提升新菌株响应速度与检测精度。

本发明授权基于联邦学习的微生物检测智能分析系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于联邦学习的微生物检测智能分析系统，其特征在于，包括： 用户指令解析模块，用于通过自然语言处理与图像识别技术解析检测请求，输出结构化菌种标签； 所述用户指令解析模块包括： 自然语言处理单元，用于解析用户输入的文本指令，提取菌种名称关键词； 图像识别单元，用于通过图像识别技术识别样本图像中的类型标签； 结构化编码单元，输入端连接自然语言处理单元与图像识别单元的输出端，用于生成包括菌种标识符、样本类别、检测参数的标准化指令数据； 联邦化资源库模块，其输入端通过加密通信接口连接用户指令解析模块的输出端，用于通过FedAvg算法存储并更新菌种特征向量及磁珠参数； 所述联邦化资源库模块包括： 特征编码单元，用于通过横向联邦学习聚合分布式节点的菌种特征参数，生成菌种特征向量； 参数管理单元，用于通过倒排索引技术存储磁珠性能数据，包括抗体类型、磁响应阈值及最佳pH值； 跨库关联单元，用于建立菌种特征向量与磁珠参数的权重映射关系；其中，：节点的菌种特征向量或磁珠参数，为节点的数据量，为全网总数据量，为联邦聚合轮次； 智能协同决策引擎模块，用于调用联邦化资源库模块的数据，生成磁珠配置策略； 所述智能协同决策引擎模块包括： 本地匹配计算单元，用于通过以下余弦相似度算法计算匹配分数； 其中，为菌种特征向量，为磁珠参数向量； 联邦聚合决策单元，用于通过安全多方计算技术执行，输出全局最优磁珠组合方案； 其中，为参与计算的节点数；为节点的权重，所述基于历史检测准确率分配； 多菌种优化单元，用于通过贪心算法实现； 其中，为候选磁珠组合集合，为目标菌种数量，为磁珠的交叉反应率； 所述智能协同决策引擎模块还包括多维特征提取单元，用于通过CNN卷积神经网络提取检测数据的空间特征,并结合LSTM长短期记忆网络提取时间序列特征； 通过动态调整机制实时更新联邦化资源库模块的权重映射关系； 硬件执行控制模块，用于将磁珠配置策略转化为磁珠位置选择信号、体积控制信号及温度参数信号； 联邦反馈优化模块，用于采集硬件执行数据，识别磁珠回收率异常事件，并生成轻量级优化参数更新联邦化资源库模块的磁珠优先级索引； 可视化报告生成模块，用于整合检测分析结果与文献依据，生成含误差溯源的可视化报告。

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