中科方寸知微(南京)科技有限公司海雷获国家专利权
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龙图腾网获悉中科方寸知微(南京)科技有限公司申请的专利一种结构优先图像压缩方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120496756B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510935174.5，技术领域涉及：G16H30/20；该发明授权一种结构优先图像压缩方法是由海雷;冷聪设计研发完成，并于2025-07-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种结构优先图像压缩方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种结构优先图像压缩方法，包括：获取待压缩图像，并：进行拓扑特征提取，获得表征图像连通性和孔洞结构的拓扑特征数据；进行结构关键点检测，识别影响图像拓扑稳定性的结构关键点集合；结合生成拓扑重要性热力图；据此对待压缩图像进行自适应编码，生成保持关键结构完整性的压缩图像数据。本发明可指导编码器跳过非关键区域的精细量化，实现计算资源的智能再分配。
本发明授权一种结构优先图像压缩方法在权利要求书中公布了：1.一种结构优先图像压缩方法，其特征在于，包括： 获取待压缩图像，并： 进行拓扑特征提取，获得表征图像连通性和孔洞结构的拓扑特征数据； 进行结构关键点检测，识别影响图像拓扑稳定性的结构关键点集合； 根据拓扑特征数据和结构关键点集合生成拓扑重要性热力图； 基于拓扑重要性热力图对待压缩图像进行自适应编码，生成保持关键结构完整性的压缩图像数据； 识别结构关键点集合，包括： 将待压缩图像视为定义在二维流形上的标量函数，计算其梯度场，识别梯度为零的临界点候选集； 对临界点候选集中的每个临界点计算Hessian矩阵的特征值，根据特征值的符号将临界点分类为极大值点、极小值点或鞍点，得到分类后的临界点集合； 基于分类后的临界点集合，计算每个临界点的连接度，将其作为结构重要性权重，形成包含位置和权重信息的结构关键点集合。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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