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龙图腾网获悉华北电力大学;国网河南省电力公司电力科学研究院;中国电力科学研究院有限公司申请的专利自消纳和电网调度双模态下新能源配储电站调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120497914B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510976382.X，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权自消纳和电网调度双模态下新能源配储电站调度方法是由蒋凯;王磊;贺奕璇;刘念;刘阳;高峰;孙鑫;桑丙玉;李克成;王俊设计研发完成，并于2025-07-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本自消纳和电网调度双模态下新能源配储电站调度方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种自消纳和电网调度双模态下新能源配储电站调度方法，涉及新能源配储电站调度领域，该方法包括：将当前时间段新能源配储电站对应的新能源出力预测数据集合，输入训练好的神经网络模型，得到当前时间段新能源配储电站发电计划集合和储能运行模式；若当前时间段储能运行模式为电网调度储能运行模式，则对新能源配储电站调度模型求解，得到当前时间段新能源配建储能的调度计划集合，并根据当前时间段的调度计划集合以及发电计划集合，得到当前时间段的调度方案；若当前时间段储能运行模式为自消纳储能运行模式，则确定当前时间段新能源配储电站发电计划集合为当前时间段的调度方案，本申请可解决调峰资源紧张且储能利用率低的问题。

本发明授权自消纳和电网调度双模态下新能源配储电站调度方法在权利要求书中公布了：1.一种自消纳和电网调度双模态下新能源配储电站调度方法，其特征在于，所述自消纳和电网调度双模态下新能源配储电站调度方法包括： 将当前时间段新能源配储电站对应的新能源出力预测数据集合，输入训练好的神经网络模型，得到当前时间段新能源配储电站发电计划集合与新能源配储电站储能运行模式； 若当前时间段新能源配储电站储能运行模式为电网调度储能运行模式，则对新能源配储电站调度模型求解，得到当前时间段新能源配建储能的调度计划集合，并根据当前时间段新能源配建储能的调度计划集合以及当前时间段新能源配储电站发电计划集合，得到当前时间段新能源配储电站的调度方案； 若当前时间段新能源配储电站储能运行模式为自消纳储能运行模式，则确定当前时间段新能源配储电站发电计划集合，为当前时间段新能源配储电站的调度方案； 神经网络模型的训练过程，具体包括： 获取新能源配储电站的历史新能源出力数据；所述历史新能源出力数据包括多个历史时间段对应的新能源出力预测数据集合和新能源出力实际数据集合；历史时间段对应的新能源出力预测数据集合包括在历史时间段内各采样时刻下采集的新能源出力预测数据；历史时间段对应的新能源出力实际数据集合包括在历史时间段内各采样时刻下采集的新能源出力实际数据； 构建新能源配储电站发电计划决策模型； 对于任意一个历史时间段，计算所述历史时间段对应的新能源出力预测数据集合中第t个采样时刻下采集的新能源出力预测数据与所述历史时间段对应的新能源出力实际数据集合中第t个采样时刻下采集的新能源出力实际数据的偏差值，得到所述历史时间段内的第t个采样时刻下的新能源出力偏差值； 根据所述历史时间段内的各采样时刻下的新能源出力偏差值得到所述历史时间段对应的新能源出力偏差值集合； 基于霍普金斯统计量，采用聚类算法对各历史时间段对应的新能源出力偏差值集合进行聚类，得到聚类结果； 基于聚类结果计算各聚类中心的概率； 基于各历史时间段对应的新能源出力预测数据集合以及各聚类中心，得到各聚类中心对应的新能源出力值集合； 基于各聚类中心的概率以及各聚类中心的新能源出力值集合，对所述新能源配储电站发电计划决策模型进行求解，得到各历史时间段新能源配储电站发电计划集合和新能源配储电站储能运行模式； 根据各历史时间段新能源配储电站发电计划集合和新能源配储电站储能运行模式以及各历史时间段对应的新能源出力预测数据集合构建训练数据集； 采用训练数据集对神经网络模型进行训练，得到训练好的神经网络模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华北电力大学;国网河南省电力公司电力科学研究院;中国电力科学研究院有限公司，其通讯地址为：102200 北京市昌平区回龙观镇北农路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。