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龙图腾网获悉武汉东信同邦信息技术有限公司申请的专利采样分词重组中文拼写纠错方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120509400B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511018314.9，技术领域涉及：G06F40/232；该发明授权采样分词重组中文拼写纠错方法、装置、设备及存储介质是由王博;吴龙雨;沈振冈;李艳红设计研发完成，并于2025-07-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本采样分词重组中文拼写纠错方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种采样分词重组中文拼写纠错方法、装置、设备及存储介质，所述方法通过获取预设大语言模型LLMs的所有推理轨迹；对所有推理轨迹中的目标采样句子和输入句子进行词义单元化分词，根据输入句子的分词结果对所有推理轨迹中的句子进行对齐，对对齐结果进行合并优化，获得优化对齐结果；对优化对齐结果进行评分并筛选，获得中文拼写纠错结果，能够通过深度优先的方式回溯追踪LLMs在推理过程中的所有轨迹，挖掘LLMs产生的所有内容，充分利用其丰富的语言能力，充分挖掘LLMs在推理过程中产生的内容，并利用这些内容重组出更准确的纠错结果，明显提升了基于提示和监督微调两种LLMs在CSC任务上的性能。

本发明授权采样分词重组中文拼写纠错方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种采样分词重组中文拼写纠错方法，其特征在于，所述采样分词重组中文拼写纠错方法包括： 获取预设大语言模型LLMs的所有推理轨迹； 对所述所有推理轨迹中的目标采样句子和输入句子进行词义单元化分词，根据所述输入句子的分词结果对所述所有推理轨迹中的句子进行对齐，对对齐结果进行合并优化，获得优化对齐结果； 对所述优化对齐结果进行评分并筛选，获得中文拼写纠错结果； 其中，所述获取预设大语言模型LLMs的所有推理轨迹，包括： 使用深度优先多轨迹采样DFMTS方法对预设大语言模型LLMs进行深度优先回溯，获得所述预设大语言模型LLMs的所有推理轨迹； 其中，所述使用深度优先多轨迹采样DFMTS方法对预设大语言模型LLMs进行深度优先回溯，获得所述预设大语言模型LLMs的所有推理轨迹，包括： 获取预设大语言模型LLMs中未完成推理的token轨迹列表； 根据预设采样基数对所述token轨迹列表进行推理并采样下一个token，并记录各token的初始推理轨迹； 使用深度优先多轨迹采样DFMTS方法对所述初始推理轨迹进行深度优先回溯，直至所述初始推理轨迹中的所有轨迹都以结束标识结尾，获得所述预设大语言模型LLMs的所有推理轨迹。

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