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龙图腾网获悉同济大学申请的专利一种基于大语言模型的答案推理方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120509490B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510976052.0，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权一种基于大语言模型的答案推理方法、设备及介质是由胡岱垚;曾孟源设计研发完成，并于2025-07-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大语言模型的答案推理方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于大语言模型的答案推理方法、设备及介质，其中方法包括以下步骤：获取待解决的问题并输入大语言模型；大语言模型中的计算元循环执行以下步骤：每一当前级的计算元分别判断其对应的问题难度，若问题难度大于预设阈值则对将该问题分解为多个子问题，并分化出对应的下一级计算元；从最后一级的计算元开始，对当前级的计算元重复进行水平迭代和垂直迭代，直至完成当前级计算元优化，并得到推理结果；当前级计算元优化完成后，对上一级计算元进行优化，重复此过程，直至第一级计算元完成优化，汇总各级计算元的推理结果得到待解决问题的推理结果。与现有技术相比，本发明具有能够准确的推理出复杂问题的答案等优点。

本发明授权一种基于大语言模型的答案推理方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的答案推理方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取待解决的问题并输入大语言模型； 大语言模型中的计算元循环执行以下步骤以进行问题解构和计算元分化：每一当前级的计算元分别判断其对应的问题难度，若问题难度大于预设阈值则对该问题进行问题解构，分解为多个子问题，并分化出对应的下一级计算元，否则，不进行问题解构和计算元分化，其中，第一级计算元数量为1； 计算元迭代优化：从最后一级的计算元开始，对当前级的计算元重复进行水平迭代和垂直迭代，直至完成当前级计算元优化，并得到每一优化后的计算元对对应子问题的推理结果，其中，第一级计算元仅进行水平迭代；当前级计算元优化完成后，对上一级计算元进行优化，重复此过程，直至第一级计算元完成优化，汇总各级计算元的推理结果得到待解决问题的推理结果，其中，所述水平迭代为同一级计算元分别基于默认的算法群在有限时间内迭代处理对应的子问题，所述垂直迭代为完成水平迭代的子级计算元将子问题的推理结果和计算元运行相关的信息反馈给上一级计算元，上一级计算元根据默认的判断算法对处理相同子问题的不同子级计算元的推理结果独立评价打分，将得分最低的子级计算元替换为得分最高的子级计算元，并下发调动相应子级计算元迭代优化的信息和权限。

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