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龙图腾网获悉石家庄铁道大学申请的专利一种交错动态融合的遮挡行人重识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120510628B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510616226.2，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权一种交错动态融合的遮挡行人重识别方法是由张云佐;杨月辉;李滢旭;仇紫悦;赵旭静;胡宇博设计研发完成，并于2025-05-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种交错动态融合的遮挡行人重识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种交错动态融合的遮挡行人重识别方法，所述方法包括以下步骤：交错特征金字塔模块通过交错连接方式，将高层特征图中丰富的语义信息递归地传输到底层，实现对多尺度信息的提取；多尺度特征动态融合模块用于整合交错特征金字塔模块中的多尺度信息，使模型能够根据行人的特征和大小动态选择合适的特征进行融合，构建损失函数进行迭代优化；特征交互模块使用不同的语义部件特征作为图节点，允许节点之间的语义信息传递，抑制遮挡等无意义特征信息的传递，构建损失函数进行迭代优化；将最终提取到的行人图像特征与图像库中的各个图像进行相似性度量，输出匹配列表。本发明有效地解决了行人图像的遮挡问题，提取了行人图像的鲁棒特征。

本发明授权一种交错动态融合的遮挡行人重识别方法在权利要求书中公布了：1.一种交错动态融合的遮挡行人重识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 特征提取：交错特征金字塔模块通过交错连接方式，将高层特征图中丰富的语义信息递归地传输到底层，实现对多尺度信息的提取； 所述交错连接方式为交替使用特征元素级相加操作和特征拼接操作； 所述交替使用特征元素级相加操作和特征拼接操作为Conv4_x与上采样后的特征5进行特征拼接操作得到特征4，Conv3_x与上采样后的特征4进行特征元素级相加操作得到特征3，Conv2_x、上采样后的特征3与上采样后的特征5进行特征拼接操作得到特征2，Conv1与上采样后的特征2进行特征元素级相加操作得到特征1； 特征融合：多尺度特征动态融合模块用于整合交错特征金字塔模块中的多尺度信息，使模型能够根据行人的特征和大小动态选择合适的特征进行融合，实现不同尺度特征的融合，构建交叉熵损失和三元组损失的混合损失函数，迭代优化多尺度特征动态融合模块的参数； 特征交互：特征交互模块使用不同的语义部件特征作为图节点，允许节点之间的信息传递，促进语义特征信息的传递，构建交叉熵损失和三元组损失的混合损失函数，迭代优化特征交互模块的参数； 所述不同的语义部件特征由特征5与人体解析模型PifPaf进行元素级相乘操作得到； 将最终提取到的行人图像特征与图像库中的各个图像进行相似性度量，输出匹配列表； 所述最终提取到的行人图像特征为多尺度特征融合模块的输出特征与特征交互模块的输出特征进行特征拼接操作得到的特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人石家庄铁道大学，其通讯地址为：050043 河北省石家庄市长安区北二环东路17号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。