广州华夏职业学院李健华获国家专利权
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龙图腾网获悉广州华夏职业学院申请的专利智能人机交互的意图预测方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120523332B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511020501.0，技术领域涉及：G06F3/01；该发明授权智能人机交互的意图预测方法、装置、设备及介质是由李健华设计研发完成，并于2025-07-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本智能人机交互的意图预测方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种智能人机交互的意图预测方法、装置、设备及介质，其中，所述方法包括：对获取到的用户实时交互数据提取语义情感特征，生成原始情感数据矩阵，其中，实时交互数据包括语音流和文本输入流；对原始情感数据矩阵进行动态校准，得到情感状态向量；获取用户话题交互日志并结合情感状态向量进行兴趣焦点建模，生成动态兴趣分布向量，动态兴趣分布向量用于量化话题关注度；基于历史行为数据库和动态兴趣分布向量进行双模态意图匹配处理，生成预测用户意图。采用该方法能够在交互过程中实时融合情感波动与兴趣焦点数据，从而更贴合用户当下的心理状态，提升交互流畅度与需求响应精准性。
本发明授权智能人机交互的意图预测方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种智能人机交互的意图预测方法，其特征在于，所述方法包括： 对获取到的用户实时交互数据提取语义情感特征，生成原始情感数据矩阵，其中，所述实时交互数据包括语音流和文本输入流； 对所述原始情感数据矩阵进行动态校准，得到情感状态向量； 获取用户话题交互日志并结合所述情感状态向量进行兴趣焦点建模，生成动态兴趣分布向量，所述动态兴趣分布向量用于量化话题关注度； 基于历史行为数据库和所述动态兴趣分布向量进行双模态意图匹配处理，生成预测用户意图； 其中，所述获取用户话题交互日志并结合所述情感状态向量进行兴趣焦点建模，生成动态兴趣分布向量，包括： 基于所述用户话题交互日志，统计预设时间窗口内各话题的响应频次和持续时长，生成初始兴趣权重； 将所述情感状态向量输入空洞卷积神经网络，通过时间导数分析生成情感‑话题耦合系数； 基于所述情感‑话题耦合系数对所述初始兴趣权重进行动态衰减修正，通过归一化处理生成所述动态兴趣分布向量。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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