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畅想科技有限公司卡加泰·迪基奇获国家专利权

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龙图腾网获悉畅想科技有限公司申请的专利实现神经网络卷积转置层的方法和系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN111723904B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202010199348.3,技术领域涉及:G06N3/0464;该发明授权实现神经网络卷积转置层的方法和系统是由卡加泰·迪基奇;克利福德·吉布森;詹姆斯·伊伯设计研发完成,并于2020-03-20向国家知识产权局提交的专利申请。

实现神经网络卷积转置层的方法和系统在说明书摘要公布了:用于在包括多个输入元素的输入张量和包括多个滤波器权重的滤波器之间执行卷积转置运算的方法和系统。所述方法包括:将所述滤波器划分为多个子滤波器;使用硬件逻辑,在所述输入张量和所述多个子滤波器的每一个之间执行卷积运算,以生成多个子输出张量,每个子输出张量都包括多个输出元素;以及使用硬件逻辑,交错所述多个子输出张量的所述输出元素,以形成用于所述卷积转置的最终输出张量。

本发明授权实现神经网络卷积转置层的方法和系统在权利要求书中公布了:1.一种在包括多个输入元素的输入张量和包括多个滤波器权重的滤波器之间执行卷积转置运算的系统2200,所述系统2200包括: 一个或多个卷积引擎2202,其被配置为在所述输入张量和多个子滤波器中的每一个之间执行直接卷积,以生成包括多个输出元素的多个子输出张量,每个子滤波器都包括所述滤波器的所述滤波器权重的子集;以及交错引擎2212,其被配置为交错所述多个子输出张量的所述输出元素,以生成用于所述卷积转置的最终输出张量; 其中交错所述多个子输出张量的所述输出元素以形成用于所述卷积转置的所述最终输出张量包括:将所述多个子输出张量中的每一个的所述输出元素存储在存储单元2214中,并且以预定顺序从所述存储单元2214读取所述多个子输出张量的所述输出元素,以形成所述最终输出张量; 其中,所述系统2200被配置为在所述系统2200的多个硬件遍次中执行卷积转置; 并且其中,所述一个或多个卷积引擎2202被配置为在所述多个硬件遍次中的每一个中生成所述多个子输出张量的不同子集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人畅想科技有限公司,其通讯地址为:英国赫特福德郡;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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