自然资源部第二海洋研究所徐巍军获国家专利权
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龙图腾网获悉自然资源部第二海洋研究所申请的专利一种融合环境信息的深海底栖生物特征库构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114596481B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210219816.8，技术领域涉及：G06V20/05；该发明授权一种融合环境信息的深海底栖生物特征库构建方法是由徐巍军;周建平;孙栋;王渊设计研发完成，并于2022-03-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种融合环境信息的深海底栖生物特征库构建方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种融合环境信息的深海底栖生物特征库构建方法，包括以下步骤：将原始底栖生物照片进行分类整理，记录采样环境特征数据；确定每张照片中的生物目标图像区域和环境背景图像区域；利用计算机图像处理技术提取生物目标的形态、体色等图像属性特征，同时提取代表生物生境的环境背景图像属性特征；采用聚类算法按生物类群分析各类型特征数据集，构建包含多重属性的深海底栖生物特征库。本发明的优点是能够更加准确、全面、系统地描述底栖生物目标，并可用于获取后续底栖生物特征研究和自动识别等应用所需高可靠性基础数据。
本发明授权一种融合环境信息的深海底栖生物特征库构建方法在权利要求书中公布了：1.一种融合环境信息的深海底栖生物特征库构建方法，其特征在于，包括以下步骤： 1对航次中收集到的原始底栖生物照片进行分类整理，并为不同的类群设置单独的照片目录，用于存放所有属于该类群的底栖生物照片，记录每张照片的采样环境特征数据； 内容包括所属类群名、照片文件名、水深值、水体温度、经纬度； 2根据深海底栖生物类群照片目录，分别确定每张原始底栖生物照片中所有生物目标图像区域和环境背景图像区域，将生物目标图像区域从原始底栖生物照片中进行分割，并提取环境背景图像区域对应的HSV颜色均值、尺度不变特征变换SIFT关键点特征矩阵，记为环境背景图像特征； 3利用图像插值算法将生物目标图像转换成统一尺寸大小，依次提取每一个生物目标的HSV颜色均值、SIFT关键点特征矩阵、边框轮廓数组，记为生物目标图像特征； 4利用聚类算法对不同生物类群的采样环境特征、环境背景图像特征以及生物目标图像特征进行统计分析，并以数据库形式保存特征数据的统计结果。
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