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龙图腾网获悉上海西门子医疗器械有限公司申请的专利预测X射线的散射信号的方法、装置及校正散射束的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114820833B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110110542.4，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权预测X射线的散射信号的方法、装置及校正散射束的方法是由汪洋;张瑞康;陈凯;田毅设计研发完成，并于2021-01-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本预测X射线的散射信号的方法、装置及校正散射束的方法在说明书摘要公布了：本申请涉及预测X射线的散射信号的方法、装置及校正散射束的方法。用于预测针对检查对象的X射线的散射信号的方法，包括：以使多个模体中的每个模体的散射程度小于基准散射程度的扫描方式扫描每个模体，来获取每个模体的第一投影数据；以使多个模体中的每个模体的散射程度等于基准散射程度的扫描方式扫描每个模体，来获取每个模体的第二投影数据；通过用每个模体的第二投影数据减去每个模体的第一投影数据来获得每个模体的真实散射信号；基于每个模体的第二投影数据和每个模体的真实散射信号对学习模型进行训练，以获得训练的学习模型；以及将训练的学习模型应用于针对检查对象的X射线的投影数据以预测X射线的投影数据的散射信号。

本发明授权预测X射线的散射信号的方法、装置及校正散射束的方法在权利要求书中公布了：1.用于预测针对检查对象的X射线的散射信号的方法，其特征在于，所述方法包括： 以使多个模体中的每个模体的散射程度小于基准散射程度的扫描方式扫描每个模体，来获取每个模体的第一投影数据； 以使多个模体中的每个模体的散射程度等于所述基准散射程度的扫描方式扫描每个模体，来获取每个模体的第二投影数据； 通过用每个模体的所述第二投影数据减去每个模体的所述第一投影数据来获得每个模体的真实散射信号； 基于每个模体的所述第二投影数据和每个模体的所述真实散射信号对学习模型进行训练，以获得训练的学习模型；以及将所述训练的学习模型应用于针对检查对象的X射线的投影数据以预测所述X射线的投影数据中的散射信号； 其中，基于每个模体的第二投影数据和每个模体的真实散射信号对学习模型进行训练，以获得训练的学习模型包括： 基于物理模型对每个模体的所述第二投影数据进行预计算处理，以获得每个模体的计算的散射信号；以及将每个模体的所述计算的散射信号和每个模体的所述真实散射信号作为训练数据对对所述学习模型进行训练。

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