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龙图腾网获悉木卫四(北京)科技有限公司申请的专利异常远程指令检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115168221B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210867469.X，技术领域涉及：G06F11/3668；该发明授权异常远程指令检测方法及装置是由吴晗;汪明伟设计研发完成，并于2022-07-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本异常远程指令检测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种异常远程指令检测方法，包括：获取车辆上的远程指令；对所述远程指令进行编码，得到远程指令编码；通过预设的模型，将前一时段的远程指令编码进行预测，得到预测值，根据预测值，对所述远程指令预设的模型进行训练，得到训练后的模型；将当前远程指令输入训练后的模型中，根据输出结果判断远程指令是否异常。

本发明授权异常远程指令检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种异常远程指令检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取车辆上的远程指令； 对所述远程指令进行编码，得到远程指令编码； 通过预设的模型，将前一时段的远程指令编码进行预测，得到预测值，根据预测值，对所述远程指令预设的模型进行训练，得到训练后的模型；其中，所述预设的模型对用户远程指令的顺序进行建模； 将当前远程指令输入训练后的模型中，根据输出结果判断远程指令是否异常； 所述通过预设的模型，将前一时段的远程指令编码进行预测，得到预测值，根据预测值，对所述远程指令预设的模型进行训练，得到训练后的模型具体包括： 将前一时段的远程指令编码作为输入,输入至预设的模型,通过所述预设的模型进行预测,得到远程指令编码的预测值; 继续将预测值作为输入,输入至预设的模型,得到下一个预测值; 通过损失函数、预测值和下一个预测值,对模型进行训练,得到训练后的模型； 所述损失函数为交叉熵，所述通过损失函数、预测值和下一个预测值,对模型进行训练,得到训练后的模型具体包括： 将所述预测值和预测值对应时刻的远程指令编码的真实值通过交叉熵进行计算,得到第一差距值; 将下一个预测值和下一个预测值对应时刻的远程指令编码的真实值通过交叉熵进行计算，得到第二差距值； 当第一差距值和第二差距值趋于收敛时，模型训练结束，得到训练后的模型。

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