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中国海洋大学薛宇获国家专利权

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龙图腾网获悉中国海洋大学申请的专利基于数字孪生的风电场动态扇区管理优化方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115186861B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210496509.4,技术领域涉及:F03D7/04;该发明授权基于数字孪生的风电场动态扇区管理优化方法及系统是由薛宇;赵立业;王军栋;王文杰;薛磊设计研发完成,并于2022-05-09向国家知识产权局提交的专利申请。

基于数字孪生的风电场动态扇区管理优化方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及一种基于数字孪生的风电场动态扇区管理优化方法及系统,该方法包括:建立考虑风电场地表状况精细化的天气研究与预报模型;建立风电场尾流高端动态气动模拟与虚拟叶片耦合模型,对安放风机位置的风场参数进行模拟计算,并通过扫描激光测风验证计算得到的尾流细节,得到用于风电场控制的精准尾流模型;基于机器听觉的叶轮在线健康监测诊断系统,获取风机健康状态信息,在机组健康的状态下参与风机控制优化;根据尾流影响情况,风电场单机采用自适应优化控制和风电场群采用基于听觉的动态尾流控制。本发明以知风‑知场‑知机‑群控为基本特征,实现了风电场动态扇区管理,有效提升了海上风电场风机叶轮智能化监控及发电盈利能力。

本发明授权基于数字孪生的风电场动态扇区管理优化方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于数字孪生的风电场动态扇区管理优化方法,其特征在于,包括: 步骤1,建立考虑风电场地表状况的中尺度天气研究与预报模型,获取风电场降尺度精细化数值天气及风速风向预测数据; 步骤2,以获取的风电场降尺度精细化数值天气及风速风向预测数据作为初始及边界条件,基于风场地形及机组布局,建立风电场尾流高端动态气动模拟与虚拟叶片耦合模型,对安放风机位置的风场参数进行模拟计算,得到风场风机及地形尾流数值计算结果,并通过扫描激光测风验证计算得到的尾流细节,得到用于风电场控制的精准尾流模型,并实现尾流可视化; 步骤3,基于机器听觉的叶轮在线健康监测诊断系统,获取风机叶轮健康状态信息,在机组健康的状态下进入步骤4; 步骤4,根据尾流模型实时检测分析风电场风机尾流干扰状态,当机组无尾流影响时,采用单机自适应优化控制策略实现功率最大;当结合机器听觉设备检测到尾流干扰影响时,根据尾流模型提供的流场细节,实施场群控制策略,在场群控制策略实施期间,将机器听觉设备获取的声波数据用于校正尾流模型,实现全场功率最大。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国海洋大学,其通讯地址为:266100 山东省青岛市崂山区松岭路238号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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