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龙图腾网获悉宁波方太厨具有限公司申请的专利烹饪状态识别、模型训练方法、系统、设备及存介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115374834B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210605644.8，技术领域涉及：G06F18/2411；该发明授权烹饪状态识别、模型训练方法、系统、设备及存介质是由张希;孟雪;俞贵涛设计研发完成，并于2022-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本烹饪状态识别、模型训练方法、系统、设备及存介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种烹饪状态识别、模型训练方法、系统、设备及存介质，所述训练方法包括：获取历史烹饪过程中不同烹饪状态下的至少两类检测传感器的烹饪数据；从烹饪数据中提取得到多个特征数据；对多个特征数据进行降维处理，得到预设数量的降维特征数据；将降维特征数据输入分类算法进行训练，训练得到烹饪状态识别模型；烹饪状态识别模型以烹饪数据为输入，以烹饪状态为输出。通过事先记录的烹饪过程中不同烹饪状态下的多维度感知信息，提取包括分别与至少两类检测传感器的烹饪数据对应的多个特征数据，再利用主成分分析法降维处理以提取保留几个信息量较大的降维特征，再以降维特征输入分类模型进行训练得到烹饪模式预测模型。

本发明授权烹饪状态识别、模型训练方法、系统、设备及存介质在权利要求书中公布了：1.一种烹饪状态识别模型训练方法，其特征在于，所述训练方法包括： 获取历史烹饪过程中不同烹饪状态下的至少两类检测传感器的烹饪数据； 从所述烹饪数据中提取得到多个特征数据； 对所述多个特征数据进行降维处理，得到预设数量的降维特征数据； 将所述降维特征数据输入分类算法进行训练，训练得到烹饪状态识别模型； 所述烹饪状态识别模型以烹饪数据为输入，以烹饪状态为输出； 所述检测传感器的类别包括温度传感器、火力档位检测模块、锅具材质检测模块、锅具重量检测传感器、油烟浓度检测传感器； 所述获取历史烹饪过程中不同烹饪状态下的至少两类检测传感器的烹饪数据的步骤具体包括： 获取不同烹饪状态下的温度数据、火力档位数据、锅具材质数据、锅具重量数据和油烟浓度中的至少两个作为所述烹饪数据； 若所述烹饪数据包括温度数据，所述从所述烹饪数据中提取得到多个特征数据的步骤具体包括： 根据所述温度数据计算得到检测周期内的温度最大值、温度平均值、温度标准差、温度方差、温度最大正斜率中的至少一个作为特征数据； 和，若所述烹饪数据包括火力档位数据，所述从所述烹饪数据中提取得到多个特征数据的步骤具体包括： 根据所述火力档位数据计算得到检测周期内的初始火力档位、持续最久火力档位、平均火力档位中的至少一个作为特征数据； 和，若所述烹饪数据包括锅具材质数据，所述从所述烹饪数据中提取得到多个特征数据的步骤具体包括： 根据所述锅具材质数据计算得到检测周期内的导热率、比热容中的至少一个作为特征数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人宁波方太厨具有限公司，其通讯地址为：315336 浙江省宁波市杭州湾新区滨海二路218号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。