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龙图腾网获悉中科云谷科技有限公司申请的专利用于提高人脸识别精度的方法、装置及服务器获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115393926B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210940098.3，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权用于提高人脸识别精度的方法、装置及服务器是由黄忠睿;黄跃峰;周志忠;杨军设计研发完成，并于2022-08-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于提高人脸识别精度的方法、装置及服务器在说明书摘要公布了：本申请公开了一种用于提高人脸识别精度的方法、装置及服务器。该方法包括：获取当前打卡的人脸信息，根据人脸信息获取候选人脸信息；根据历史数据库分别确定每个候选人脸信息对应的在当前终端设备打卡的概率、在当前时间段打卡的概率和被人脸识别正确的概率；将概率输入贝叶斯模型，以得到每个候选人的人脸匹配准确度；将人脸匹配准确度最高的确定为目标人脸信息。本申请能充分利用现有员工考勤打卡行为，将可能打卡的人员匹配到具体的设备上，并且在进行预测分析的过程中，用户的行为采用最近一段时间的数据，同时也对识别的终端设备进行动态统计，具有动态更新数据预测结果的功能，提高了人脸识别的准确度、降低了成本。

本发明授权用于提高人脸识别精度的方法、装置及服务器在权利要求书中公布了：1.一种用于提高人脸识别精度的方法，其特征在于，所述方法包括： 获取当前打卡的人脸信息； 根据所述人脸信息获取候选人脸信息； 根据历史数据库分别确定每个候选人脸信息对应的在当前终端设备打卡的概率、在当前时间段打卡的概率和被人脸识别正确的概率，所述被人脸识别正确的概率通过人脸匹配算法获取的人脸相似度表示； 将所述在当前终端设备打卡的概率、所述当前时间段打卡的概率和所述被人脸识别正确的概率输入贝叶斯模型，以得到每个候选人的人脸匹配准确度； 将人脸匹配准确度最高的确定为目标人脸信息； 其中，所述贝叶斯模型满足公式1： =；1其中，为某人脸信息在某个时间段、某终端设备上，并且获取匹配的人脸相似度的情况下，成功匹配的概率；为某人脸信息在某人脸识别终端设备出现的概率； 为某人脸信息在某个时间段出现的概率；为某人脸信息被人脸识别正确的概率；为某人脸信息使用人脸识别服务的先验概率；为每个人脸信息在终端设备打卡的概率值；为每个人脸信息在时间段考勤打卡的可能性概率值；人脸匹配相似度。

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