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龙图腾网获悉中国人民解放军战略支援部队信息工程大学申请的专利基于联合正则化的能谱CT图像重建方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115423888B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210965259.4，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权基于联合正则化的能谱CT图像重建方法及装置是由梁宁宁;张欣睿;宋思静;王毅忠;蔡爱龙;李磊;仲心怡;于小缓;闫镔设计研发完成，并于2022-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于联合正则化的能谱CT图像重建方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及能谱计算机断层成像技术领域，公开一种基于联合正则化的能谱CT图像重建方法及装置，该方法通过引入两个联合正则化能量函数并设计基于交替方向乘子法的高效求解算法，来解决噪声干扰和不完备数据条件下的图像重建问题。该方法首先以多通道图像间的相似块构造高维张量，然后引入加权张量核范数对张量低秩性进行刻画，最后设计基于交替方向乘子法的高效求解算法。该方法与现有方法相比，能够有效集成加权张量核范数和图像梯度域L0范数最小化求解的计算过程，并在低剂量问题和不完备数据问题研究实验中验证了该方法的可行性。

本发明授权基于联合正则化的能谱CT图像重建方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于联合正则化的能谱CT图像重建方法，其特征在于，包括： 步骤1：利用相似块匹配操作对采集的多通道投影数据进行预处理，得到以相似块构造的高维相似块张量；包括： 基于三阶张量刻画能谱图像数据，对于一个给定的三阶张量利用加权张量核范数来刻画张量的秩： 其中，σkx表示张量χ中各个模下不同主分量Ui的强度，bk表示每个σkχ对应的非负权重； 第l+1次迭代的非负权重设置为的反比例，表示为： 其中，c设置为4e‑2；设置为1e‑5，避免除数为零； 基于相似块匹配操作的预处理，加权核范数最小化模型描述为： 其中，T表示块匹配运算生成的张量的总数，t为相似块张量的索引； 利用高阶奇异值分解求解加权核范数最小化模型，得到更新后的三阶张量； 步骤2：对于提取的高维相似块张量，利用联合正则化框架分别提取多通道图像低秩性与单通道图像稀疏性，进而得到重建后能谱CT图像； 所述步骤2包括： 构建如下重建模型： 其中，表示估计出的重建能谱CT图像；ps＝Axs+εs,s＝1,2,...,S,，S为X射线总能级数，s为其索引，代表s能级下采集到的投影数据，h表示单一能量下采集到的投影数据；A∈Rh×g表示系统矩阵描述正向投影过程；xs∈Rg表示需要求得的多个能量下的CT图像，g表示单一能量下CT图像的总像素数；表示真值与估计值的误差；为数据保真项；R1x表示加权张量核范数正则化，用于实现多通道图像低秩性刻画，表示第t个相似块张量，t＝1,...,T；R2x表示图像梯度域L0范数正则化，用于实现单通道图像稀疏性刻画，ω和ρ为平衡两个正则化项与保真项的权重； 使用增广拉格朗日函数将带约束的重建模型转换为无约束的形式，并利用交替方向乘子法求解模型。

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