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龙图腾网获悉重庆长安汽车股份有限公司申请的专利神经网络量化精度评估方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115481725B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210970388.2，技术领域涉及：G06N3/042；该发明授权神经网络量化精度评估方法、装置、电子设备及存储介质是由于钧;徐文东;邓皓匀;陈剑斌;任凡设计研发完成，并于2022-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本神经网络量化精度评估方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种神经网络量化精度评估方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括：获取原始onnx模型，并调用onnx_graphsurgeon的应用程序编程接口API，将原始onnx模型中所有onnx算子设置为输出节点，生成各onnx算子的量化用阈值，并将各onnx算子的量化用阈值与未量化用阈值分别转化为第一目标trt文件和第二目标trt文件，并基于预设的TensorRT环境和输出节点，得到量化模型中各onnx算子的第一输出tensor和未量化模型中各onnx算子的第二输出tensor，并得到各onnx算子的量化精度，并生成最终评估结果。由此，可以快速准确地确定各算子量化后的精度损失。

本发明授权神经网络量化精度评估方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种神经网络量化精度评估方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取原始onnx模型，并调用onnx_graphsurgeon的应用程序编程接口API，将所述原始onnx模型中所有onnx算子设置为输出节点； 根据各onnx算子的输出tensor量化前后分布的相对熵生成所述各onnx算子的量化用阈值，并将所述各onnx算子的量化用阈值转化为第一目标trt文件，将所述各onnx算子的未量化用阈值转化为第二目标trt文件；以及基于预设的TensorRT环境和所述输出节点，加载所述第一目标trt文件和所述第二目标trt文件，并将所述第一目标trt文件和所述第二目标trt文件反序列化为对应的engine，使用同样的输入数据进行推理，得到量化模型中所述各onnx算子的第一输出tensor和未量化模型中所述各onnx算子的第二输出tensor，根据所述第一输出tensor和所述第二输出tensor得到所述各onnx算子的量化精度，根据所述各onnx算子的量化精度生成最终评估结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人重庆长安汽车股份有限公司，其通讯地址为：400020 重庆市江北区鱼嘴镇长安汽车全球研发中心；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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