买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉安徽脉旺智能科技有限公司申请的专利一种基于PPG波形信号的快速经皮氧分压测量方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115868980B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211534760.1，技术领域涉及：A61B5/1455；该发明授权一种基于PPG波形信号的快速经皮氧分压测量方法及装置是由张小玉;马祖长;孙怡宁设计研发完成，并于2022-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于PPG波形信号的快速经皮氧分压测量方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于PPG波形信号的快速经皮氧分压测量方法，包括：获取PPG波形信号以及人体生理参数；对获取的PPG波形信号进行预处理；对预处理后的PPG波形信号进行特征点检测，并进行多域PPG波形特征提取，融合构成综合特征集，将综合特征集进行特征映射和特征降维；对综合特征集进行特征选择，筛选出PPG敏感特征；将PPG敏感特征和对应的人体生理参数输入到机器学习模型，建立经皮氧分压预测模型，进行目标对象经皮氧分压的预测和评估。本发明还公开了一种基于PPG波形信号的快速经皮氧分压测量装置。本发明在保证高准确率的同时，大大缩短了检测时间，有利于数据降维和模型简化，同时提高了经皮氧分压预测的准确率，取得了很好的预测效果。

本发明授权一种基于PPG波形信号的快速经皮氧分压测量方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于PPG波形信号的快速经皮氧分压测量方法，其特征在于：该方法包括下列顺序的步骤： 1获取PPG波形信号，以及与经皮氧分压相关的人体生理参数； 2对获取的PPG波形信号进行预处理，所述预处理包括PPG波形信号质量评价、信号去噪和归一化处理； 3对预处理后的PPG波形信号进行特征点检测，并进行多域PPG波形特征提取，将提取到的多域PPG波形特征进行特征融合构成综合特征集，将综合特征集进行特征映射和特征降维； 4对综合特征集进行特征选择，筛选出与经皮氧分压相关的PPG敏感特征； 5将PPG敏感特征和对应的人体生理参数，以及经皮氧分压值输入到机器学习模型，建立经皮氧分压预测模型，根据经皮氧分压预测模型进行目标对象经皮氧分压的预测和评估； 在步骤1中，所述与经皮氧分压相关的人体生理学参数包括年龄、性别、身体质量指数BMI、高血压、糖尿病和甲癣； 在步骤3中，所述多域PPG波形特征提取包括传统特征提取、时频图像特征提取和时间序列特征提取： 传统特征提取：所述传统特征包括时域特征和频域特征，将PPG波形信号进行求导处理生成一阶导数信号，将一阶导数信号进行求导生成二阶导数信号，获取PPG波形信号、一阶导数信号和二阶导数信号中的峰值点及极值点作为特征点信息，并转变为相应的时域特征；根据离散小波变换获得PPG波形信号的频域特征，包括频谱图和功率谱； 时频图像特征提取：通过连续小波变换得到PPG波形信号的时频图像，将时频图像输入至卷积神经网络，运用卷积神经网络图像特征提取能力，获取小波时频图像在不同方向和尺度上的纹理特征； 时间序列特征提取：通过小波散射提取PPG波形信号的散射系数，将散射系数输入到长短期记忆网络，提取PPG波形信号中低方差、紧凑的时间序列特征； 在步骤3中，所述将提取到的多域PPG波形特征进行特征融合构成综合特征集，将综合特征集进行特征映射和特征降维具体包括以下步骤： 1使用核方法将PPG波形特征中的紧密模式映射到高维可分空间； 2使用主成分分析法提取PPG波形特征主成分，将高维特征压缩成低维特征； 所述步骤4具体是指：使用相关分析、卡方检验、信息增益的方法，筛选出与经皮氧分压相关的PPG敏感特征； 所述步骤5具体是指：将PPG敏感特征结合目标对象的人体生理参数和经皮氧分压值作为监督机器学习算法的输入，构建经皮氧分压预测模型实现经皮氧分压的预测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安徽脉旺智能科技有限公司，其通讯地址为：230022 安徽省合肥市蜀山区科学岛路与琼阳路交口蜀科苑24栋1008号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。