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龙图腾网获悉河北新天科创新能源技术有限公司申请的专利一种基于SCADA数据建模风电机组故障分析系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115875211B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211498836.X，技术领域涉及：F03D17/00；该发明授权一种基于SCADA数据建模风电机组故障分析系统是由梅春晓;井延伟;武鹏;张正闯;杜石存;张之徽设计研发完成，并于2022-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于SCADA数据建模风电机组故障分析系统在说明书摘要公布了：本发明涉及故障分析技术领域，且公开了一种基于SCADA数据建模风电机组故障分析系统；本基于SCADA数据建模风电机组故障分析系统包括中央处理器，所述中央处理器用于对风电机组故障分析系统中的所有数据进行传输以及存储，本发明在对风电机组进行故障分析后，通过智能调节系统结合了定性分析以及定量分析数据库以及联网大数据库的数据进行智能计算后得到异常数据智能调整值，并将其生成指令通过单片机进行相关数据的调整，以此可做到对风电机组的预调整，可避免因数据调节不及时造成的故障状况的产生，且同时不需人工调节，在调整过后还将生成调整日志作为数据库提供支持，以此形成智能调节，减少风电机组的故障率，提高风电机组的使用寿命。

本发明授权一种基于SCADA数据建模风电机组故障分析系统在权利要求书中公布了：1.一种基于SCADA数据建模风电机组故障分析系统，其特征在于：包括中央处理器，所述中央处理器用于对风电机组故障分析系统中的所有数据进行传输以及存储； 数据监测系统：所述数据监测系统用于对风电机组的所有数据进行实时监测，所述数据监测系统基于SCADA数据系统运行； 数据筛选系统：所述数据筛选系统用于对上述数据监测系统监测到的定段时间区间内的所有数据进行预处理，所述预处理步骤具体为区间标定、重采样以及一般预处理； 数据处理系统：所述数据处理系统用于对经过上述数据筛选系统处理的数据进行特征采样提取，所述特征采样提取的数据具体为功率偏差特征提取、机舱内外环境偏差特征提取、变桨偏差特征提取以及时间序列特征提取； 模型分析系统：所述模型分析系统用于用于对数据监测系统监测到的数据进行故障预测模型分析，并得到故障预测结果； 所述模型分析系统为定性分析以及定量分析相结合的综合特征模型，故障预测模型在构建时，采用经过上述特征提取的数据作为训练数据，且采用经定性分析后的数据作为测试数据对建立的模型进行数据测试，并在测试后与定性分析进行对比得到模型性能评估结果，在评估结果无异常时，完成模型构建，所述模型分析系统中的故障预测模型的构建具体基于传统分类模型、逻辑回归模型、支持向量模型、K近邻模型、随机森林模型或集成分类模型中的一种或几种的组合； 智能调节系统：所述智能调节系统用于根据上述模型分析系统中构建的的故障预测模型分析得到的故障预测结果，并结合数据库数据进行智能数据调节管控，并将其发送至对应的单片机端； 结果反馈系统：所述结果反馈系统用于在智能调节系统发送智能数据调节管控指令后，对经过调整到存在故障预兆的数据进行再次的故障预测模型，并将其与调整前数据进行对比，得到对比结果，并生成调整日志进行存储。

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