厦门市美亚柏科信息股份有限公司吴婷婷获国家专利权
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龙图腾网获悉厦门市美亚柏科信息股份有限公司申请的专利一种基于重编码的文本识别模型压缩方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116029366B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211692290.1，技术领域涉及：G06N3/096；该发明授权一种基于重编码的文本识别模型压缩方法及系统是由吴婷婷;陈德意;黄裕锟;高志鹏;赵建强设计研发完成，并于2022-12-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于重编码的文本识别模型压缩方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于重编码的文本识别模型压缩方法及系统，该方法包括以下步骤：S1、获取并整理原始样本，使用原始样本对第一文本识别模型进行训练；S2、对训练好的第一文本识别模型进行知识蒸馏，获得压缩后的第二文本识别模型；S3、保留第二文本识别模型的主干网络，重新搭建第二文本识别模型的分类层，获得第三文本识别模型；以及S4、对原始样本进行重新标注处理，获得待测样本，使用待测样本对第三文本识别模型进行训练，并且对训练好的第三文本识别模型进行网络性能验证。该方法能够对大字库模型进行充分压缩，避免对模型识别精度带来明显影响，提升模型推理速度，减小模型规模，使模型充分满足实际业务场景需求。
本发明授权一种基于重编码的文本识别模型压缩方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于重编码的文本识别模型压缩方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取并整理原始样本，使用所述原始样本对第一文本识别模型进行训练； S2、对训练好的所述第一文本识别模型进行知识蒸馏，获得压缩后的第二文本识别模型； S3、保留所述第二文本识别模型的主干网络，重新搭建所述第二文本识别模型的分类层，获得第三文本识别模型；以及S4、对所述原始样本进行重新标注处理，具体包括：对所述原始样本的所有标注字符进行十六进制Unicode编码，获得待测样本，使用所述待测样本对所述第三文本识别模型进行训练，并且对训练好的所述第三文本识别模型进行网络性能验证，所述第三文本识别模型使用四个并联的分类层分别对所述十六进制Unicode编码的四个编码位进行预测。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人厦门市美亚柏科信息股份有限公司，其通讯地址为：361000 福建省厦门市软件园二期观日路12号102-402单元；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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