厦门大学李琳获国家专利权
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龙图腾网获悉厦门大学申请的专利一种声纹识别模型生成、声纹识别方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116110403B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310055469.4，技术领域涉及：G10L17/04；该发明授权一种声纹识别模型生成、声纹识别方法和系统是由李琳;陈智聪;洪青阳设计研发完成，并于2023-01-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种声纹识别模型生成、声纹识别方法和系统在说明书摘要公布了：本申请提出一种声纹识别模型生成方法，其包括：S1，对无标注的第一音频数据集U进行初始伪标签标注；S2，将U中的每条音频数据切段为时长相同的多段音频数据；继承切段前的伪标签标注，生成第二音频数据集S3，将送入声纹识别模型，并引入标签纠正策略训练声纹识别模型，获得标签纠正的第三音频数据集S4，将送入声纹识别模型进行训练；S5，提取声纹识别模型的表征向量并送入聚类模块，生成标签更新的第二音频数据集重复执行S3‑S5直至完成指定的训练轮次。上述方法利用纠正策略提升伪标签的准确率，缓解错误的伪标签对训练的影响；同时，基于语音预训练模型的子结构Sub‑PTM构建表征学习模块，进一步提高模型的声纹识别性能。
本发明授权一种声纹识别模型生成、声纹识别方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种声纹识别模型生成方法，其特征在于，包括： S1，对无标注的第一音频数据集U进行初始伪标签标注； S2，将所述第一音频数据集U中的每条音频数据切段为时长相同的多段音频数据；每段音频数据继承切段前的伪标签标注，生成第二音频数据集； S3，将所述第二音频数据集送入声纹识别模型，并引入标签纠正策略训练所述声纹识别模型，获得标签纠正的第三音频数据集； S4，将所述第三音频数据集送入声纹识别模型进行训练； S5，提取声纹识别模型的说话人表征向量并送入聚类模块，生成标签更新的第二音频数据集重复执行S3‑S5直至完成指定的训练轮次。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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