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龙图腾网获悉中国西安卫星测控中心申请的专利使用神经网络估计小推力交会燃耗量的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116258066B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310072087.2，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权使用神经网络估计小推力交会燃耗量的方法是由黄岸毅;李恒年;沈红新;蒯政中;盛超;李昭;郭延臣设计研发完成，并于2023-02-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本使用神经网络估计小推力交会燃耗量的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种使用神经网络估计小推力交会燃耗量的方法，首先获得初始和目标轨道、交会时长与燃耗量一一对应的训练数据集；然后搭建两个神经网络，其中一个用以建立小推力交会轨迹的可实现性的代理模型，另一个用以建立小推力交会燃耗量计算的代理模型；利用采样数据对神经网络进行训练，最后根据输入的任意初始轨道和目标轨道，作为输入层数据，首先代入第一个神经网络获得输出层数据，即为小推力交会的可行性，若该轨道转移可行，则继续代入第二个神经网络获得输出数据，即为小推力交会速度增量。本发明解决了现有技术中存在的小推力轨迹优化方法计算量大、收敛性能低且近似精度低的问题。

本发明授权使用神经网络估计小推力交会燃耗量的方法在权利要求书中公布了：1.使用神经网络估计小推力交会燃耗量的方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施： 步骤1、获得初始和目标轨道、交会时长与燃耗量一一对应的训练数据集； 步骤2、搭建两个神经网络，其中一个用以建立小推力交会轨迹的可实现性的代理模型，另一个用以建立小推力交会燃耗量计算的代理模型；所述步骤2具体按照以下步骤实施： 两个神经网络均采用四层神经网络，均包括一个输入层，两个隐含层以及一个输出层，通过激活函数连接，两个神经网络仅输出层不同，第一个神经网络的输出为0或1，第二个神经网络的输出为实数，输出层定义为：0或1表示轨道交会是否可实现、实数表示交会所需的速度增量即燃耗量，为一维实数，两层隐藏层均设为64维，所有节点的激活函数均采用RELU函数，用于计算燃耗量的第二个神经网络输出层不使用激活函数，直接输出浮点数；近似小推力可实现性的神经网络输出层使用sigmoid激活函数； 步骤3、利用采样数据对神经网络进行训练，获得网络的最优权重，最优权重作为神经网络的训练结果，用于下一步的实际根数输入； 步骤4、根据输入的任意初始轨道和目标轨道，作为输入层数据，首先代入第一个神经网络获得输出层数据，即为小推力交会的可行性，若该轨道转移可行，则继续代入第二个神经网络获得输出数据，即为小推力交会速度增量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国西安卫星测控中心，其通讯地址为：710043 陕西省西安市新城区咸宁东路462号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。