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龙图腾网获悉苏州华启智能科技有限公司;北京京投卓越科技发展有限公司申请的专利基于进化图的机械硬盘健康评估方法、系统和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116302870B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211611320.1，技术领域涉及：G06F11/34；该发明授权基于进化图的机械硬盘健康评估方法、系统和存储介质是由钟华;张月坤;刘志元;左大永;程宣;韩强;郑霄峰;覃绘桥设计研发完成，并于2022-12-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于进化图的机械硬盘健康评估方法、系统和存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于进化图的机械硬盘健康评估方法、系统和存储介质。该方法包括：根据多个机械硬盘的全寿命SMART数据和对应的全寿命健康度标签，获取多个机械硬盘的原始数据集；根据原始数据集得到机械硬盘的SMART属性的重要度排序，根据重要度排序获取符合预设排序要求的目标SMART属性，获取全部目标SMART属性的目标SMART数据和对应的目标数据集；根据多尺度进化图网络、目标SMART属性、目标SMART数据和目标数据集，自学习各目标SMART属性之间进化的相关性，获取机械硬盘的健康度评估模型；根据机械硬盘的健康度评估模型，对待检测的机械硬盘的健康度进行评估。本发明可使得机械硬盘健康度评估准确可靠。

本发明授权基于进化图的机械硬盘健康评估方法、系统和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于进化图的机械硬盘健康评估方法，其特征在于，所述方法包括： 根据多个机械硬盘的全寿命SMART数据和对应的全寿命健康度标签，获取多个机械硬盘的原始数据集； 根据原始数据集得到机械硬盘的SMART属性的重要度排序，根据重要度排序获取符合预设排序要求的目标SMART属性，获取全部目标SMART属性的目标SMART数据和对应的目标数据集； 根据多尺度进化图网络、目标SMART属性、目标SMART数据和目标数据集，自学习各目标SMART属性之间进化的相关性，获取机械硬盘的健康度评估模型； 根据机械硬盘的健康度评估模型，对待检测的机械硬盘的健康度进行评估； 所述根据多尺度进化图网络、目标SMART属性、目标SMART数据和目标数据集，自学习各目标SMART属性之间进化的相关性，获取机械硬盘的健康度评估模型，包括： 构建多尺度进化图网络，结合目标SMART属性、目标SMART数据和目标数据集，自学习各目标SMART属性之间进化的相关性以提取目标SMART数据的多尺度时序表征； 根据目标SMART数据的多尺度时序表征对多尺度进化图网络进行迭代更新，获取机械硬盘的健康度评估模型； 所述构建多尺度进化图网络，结合目标SMART属性、目标SMART数据和目标数据集，自学习各目标SMART属性之间进化的相关性以提取目标SMART数据的多尺度时序表征，包括： 构建多尺度进化图网络，多尺度进化图网络包括时间卷积模块、进化图自学习模块、进化图卷积模块； 将目标SMART数据输入至时间卷积模块，沿时间维度提取目标SMART数据的多尺度时序表征； 将时间卷积模块的输出数据作为进化图自学习模块的输入数据，自动提取各个目标SMART属性之间随时间进化的图结构表征，并输出进化的邻接矩阵； 将进化图自学习模块输出的邻接矩阵和时间卷积模块输出的多尺度时序表征作为进化图卷积模块的输入数据，运算得到考虑各个目标SMART属性之间相关性的新多尺度时序表征。

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