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龙图腾网获悉上海云从企业发展有限公司申请的专利人脸遮挡分确定方法、电子设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116309643B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310298673.9，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权人脸遮挡分确定方法、电子设备及介质是由何方设计研发完成，并于2023-03-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本人脸遮挡分确定方法、电子设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机视觉，具体提供一种人脸遮挡分确定方法、电子设备及介质，旨在解决现有方法不能准确地反映人脸遮挡程度的问题。为此目的，本发明通过将人脸图像输入到训练好的人脸分割模型中，以获得至少部分人脸区域分割，以及至少部分人脸区域内的遮挡区域分割或至少部分人脸区域内的非遮挡区域分割；分别获取至少部分人脸区域分割的像素数量，以及至少部分人脸区域内的遮挡区域分割的像素数量或至少部分人脸区域内的非遮挡区域分割的像素数量；基于至少部分人脸区域分割的像素数量，以及至少部分人脸区域内的遮挡区域分割的像素数量或至少部分人脸区域内的非遮挡区域分割的像素数量，确定人脸图像的人脸遮挡分。

本发明授权人脸遮挡分确定方法、电子设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种人脸遮挡分确定方法，其特征在于，所述方法包含以下步骤： 获取人脸图像，并将所述人脸图像输入到训练好的人脸分割模型中，以获得至少部分人脸区域分割，以及至少部分人脸区域内的遮挡区域分割或至少部分人脸区域内的非遮挡区域分割； 分别获取所述至少部分人脸区域分割的像素数量，以及所述至少部分人脸区域内的遮挡区域分割的像素数量或所述至少部分人脸区域内的非遮挡区域分割的像素数量； 基于所述至少部分人脸区域分割的像素数量，以及所述至少部分人脸区域内的遮挡区域分割的像素数量或所述至少部分人脸区域内的非遮挡区域分割的像素数量，确定所述人脸图像的人脸遮挡分； 所述方法至少基于以下步骤对所述模型进行训练： 获取第一人脸训练图像，对所述第一人脸训练图像进行标注，并将标注后的第一人脸训练图像作为所述人脸分割模型的训练样本；构建神经网络模型，并将所述神经网络模型作为待训练人脸分割模型，其中所述待训练人脸分割模型包括待训练骨干网络、待训练颈部网络以及待训练头部网络，所述待训练头部网络包括待训练人脸区域分割头部网络、待训练人脸区域内的遮挡区域分割头部网络或待训练人脸区域内的非遮挡区域分割头部网络，其中待训练人脸区域分割头部网络用于获得至少部分人脸区域分割，待训练人脸区域内的遮挡区域分割头部网络用于获得至少部分人脸区域内的遮挡区域分割，待训练人脸区域内的非遮挡区域分割头部网络用于获得至少部分人脸区域内的非遮挡区域分割； 将所述训练样本输入所述待训练人脸分割模型中进行训练，以得到完成训练的人脸分割模型。

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