华中科技大学杨海获国家专利权
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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利免疫层析图像的特征提取方法、系统及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116664848B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310496719.8，技术领域涉及：G06V10/36；该发明授权免疫层析图像的特征提取方法、系统及介质是由杨海;郭文胜;杨祥良设计研发完成，并于2023-05-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本免疫层析图像的特征提取方法、系统及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种免疫层析图像的特征提取方法、系统及介质，属于免疫层析图像处理领域，方法包括：将免疫层析图像转化为灰度图像，对灰度图像依次进行沿垂直于液流方向压缩、移动均值滤波，得到一维平滑曲线；根据一维平滑曲线的导数曲线以及一维平滑曲线，确定灰度图像中的信号区域，根据信号区域的轮廓确定初始水平集；利用水平集更新公式对初始水平集进行迭代，得到最终水平集，其中，水平集更新公式通过以轮廓模型能量函数最小为目标推导得到，轮廓模型能量函数中设置有形状项；根据最终水平集计算灰度图像的T线特征值和C线特征值。提高复杂场景中免疫层系图像的识别准确度和精度。
本发明授权免疫层析图像的特征提取方法、系统及介质在权利要求书中公布了：1.一种免疫层析图像的特征提取方法，其特征在于，包括： 将免疫层析图像转化为灰度图像，对所述灰度图像依次进行沿垂直于液流方向压缩、移动均值滤波，得到一维平滑曲线； 根据所述一维平滑曲线的导数曲线以及所述一维平滑曲线，确定所述灰度图像中的信号区域，根据所述信号区域的轮廓确定初始水平集； 利用水平集更新公式对所述初始水平集进行迭代，得到最终水平集，其中，所述水平集更新公式通过以轮廓模型能量函数最小为目标推导得到，所述轮廓模型能量函数中设置有形状项； 根据所述最终水平集计算所述灰度图像的T线特征值和C线特征值。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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