中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司肖坤获国家专利权
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龙图腾网获悉中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司申请的专利一种基于联邦学习的信息质量优化方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116668257B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210149581.X，技术领域涉及：H04L41/0631；该发明授权一种基于联邦学习的信息质量优化方法、装置及设备是由肖坤设计研发完成，并于2022-02-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于联邦学习的信息质量优化方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于联邦学习的信息质量优化方法、装置及设备，方法包括：获取业务提供方发送的根因分析请求，所述根因分析请求携带业务质量异常时的业务质量数据和业务配置数据；将业务质量异常时基站侧的网络质量数据和网络配置数据，以及业务提供方的所述业务质量数据和所述业务配置数据，输入预先建立的根因分析模型进行根因处理，得到根因分析结果；所述根因分析模型是通过联邦学习的纵向联邦建模得到的；根据所述根因分析结果，生成优化策略；根据所述优化策略对业务质量和或网络质量进行优化。本发明的方案实现了业务质量和或网络质量的优化，安全性高、准确性高、效率高且流程完善。
本发明授权一种基于联邦学习的信息质量优化方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于联邦学习的信息质量优化方法，其特征在于，应用于无线智控平台，所述方法包括： 获取业务提供方发送的根因分析请求，所述根因分析请求携带业务质量异常时的业务质量数据和业务配置数据； 将业务质量异常时基站侧的网络质量数据和网络配置数据，以及业务提供方的所述业务质量数据和所述业务配置数据，输入预先建立的根因分析模型进行根因处理，得到根因分析结果；所述根因分析模型是通过联邦学习的纵向联邦建模得到的； 根据所述根因分析结果，生成优化策略； 根据所述优化策略对业务质量和或网络质量进行优化。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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