宏发科技有限公司周翔获国家专利权
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龙图腾网获悉宏发科技有限公司申请的专利一种大数据去噪优化的AI训练方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116883283B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310872608.2，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权一种大数据去噪优化的AI训练方法及系统是由周翔设计研发完成，并于2023-07-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种大数据去噪优化的AI训练方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种大数据去噪优化的AI训练方法及系统，涉及图像降噪技术领域，该方法包括：获取预设滤波器的预设基础信息；搭建M个图像降噪模型；获取预设AI模型的图像降噪目标，并获取图像样本集；获得N个筛选模型；分别获得N个降噪图像集合；对N个降噪图像集合依次进行损失分析，得到N个损失结果，并分析匹配最小损失结果对应的最优去噪模型；通过最优去噪模型对第一目标图像进行图像去噪，得到输出去噪图像，并训练得到所述预设AI模型，解决了现有技术中存在图像降噪效果不好，且失真严重，进而导致AI模型训练速度及准确率不佳的技术问题，达到提高图像降噪效果，保证AI模型训练速度和准确度的技术效果。
本发明授权一种大数据去噪优化的AI训练方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种大数据去噪优化的AI训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取预设滤波器的预设基础信息，所述预设基础信息包括滤波器类型信息和滤波器特征信息； 根据所述滤波器类型信息对所述预设滤波器进行搭建，得到M个图像降噪模型，M为大于1的整数； 获取预设AI模型的图像降噪目标，并获取图像样本集； 基于所述图像降噪目标和所述滤波器特征信息，在所述M个图像降噪模型中进行筛选，获得N个筛选模型，其中，1＜N≤M； 将所述图像样本集作为输入信息，依次输入所述N个筛选模型，分别获得输出结果，其中，所述输出结果包括N个降噪图像集合； 引入预设损失函数对所述N个降噪图像集合依次进行损失分析，得到N个损失结果，并分析匹配最小损失结果对应的最优去噪模型； 通过所述最优去噪模型对第一目标图像进行图像去噪，得到输出去噪图像，并训练得到所述预设AI模型。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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