中科云谷科技有限公司曾光获国家专利权
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龙图腾网获悉中科云谷科技有限公司申请的专利用于挖掘机工况识别的方法及挖掘机工况识别装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116894213B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310716264.6，技术领域涉及：G06F18/2411；该发明授权用于挖掘机工况识别的方法及挖掘机工况识别装置是由曾光;彭斐琳;童兴;徐冰川;谢毅设计研发完成，并于2023-06-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于挖掘机工况识别的方法及挖掘机工况识别装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种用于挖掘机工况识别的方法及挖掘机工况识别装置。该方法包括：获取挖掘机的操作手柄先导控制信号数据和双泵压力信号数据；对操作手柄先导控制信号数据和双泵压力信号数据进行预处理以得到预处理后的数据；根据预处理后的数据构建特征向量；将特征向量进行特征降维以得到降维后的特征向量；将降维后的特征向量输入分类模型以得到挖掘机的第一工况模式；对第一工况模式进行校验并输出工况识别结果明细表。本申请结合复合信号的基本时域特征和挖掘的实际情况构建了特征向量，并对特征向量进行了降维，去除了对识别结果影响较小的特征因子，并在模型识别结束后，对分类结果进行校验，以纠正模型识别的结果，提高了模型的分类精度。
本发明授权用于挖掘机工况识别的方法及挖掘机工况识别装置在权利要求书中公布了：1.一种用于挖掘机工况识别的方法，其特征在于，应用于挖掘机工况识别装置，所述方法包括： 获取挖掘机的操作手柄先导控制信号数据和双泵压力信号数据； 对所述操作手柄先导控制信号数据和所述双泵压力信号数据进行预处理以得到预处理后的数据； 根据所述预处理后的数据构建特征向量； 将所述特征向量进行特征降维以得到降维后的特征向量； 将所述降维后的特征向量输入分类模型以得到所述挖掘机的第一工况模式； 对所述第一工况模式进行校验并输出工况识别结果明细表； 其中，所述特征向量包括第一特征向量和第二特征向量，所述根据所述预处理后的数据构建特征向量包括： 获取所述挖掘机的压力波段； 截取预设大小窗口的压力波段； 提取所述预设大小窗口的压力波段的时域特征以得到第一特征向量； 提取所述预设大小窗口的压力波段的挖掘信号、卸料信号和回转信号的压力占比以得到第二特征向量。
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