中山大学李卓浩获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉中山大学申请的专利图像阴影去除方法、装置、存储介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117011182B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311007161.9，技术领域涉及：G06T5/94；该发明授权图像阴影去除方法、装置、存储介质及设备是由李卓浩;陆智超;郑子彬设计研发完成，并于2023-08-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像阴影去除方法、装置、存储介质及设备在说明书摘要公布了：本申请提供图像阴影去除方法、装置、存储介质及设备，包括：获取阴影图像和阴影掩码图像，将所述阴影图像和阴影掩码图像输入Transformer模型的掩码深度融合模块，得到特征向量矩阵；将所述特征向量矩阵输入Transformer模型的注意力机制模块，得到去阴影图像。上述方法通过阴影掩码融合与Transformer模型多阶段融合，使Transformer模型将注意力集中在图像阴影区域的修复上，高效精确地得到去阴影图像。
本发明授权图像阴影去除方法、装置、存储介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种图像阴影去除方法，其特征在于，包括： 获取阴影图像和阴影掩码图像； 将所述阴影图像和阴影掩码图像输入Transformer模型的掩码深度融合模块，得到特征向量矩阵； 将所述特征向量矩阵输入Transformer模型的注意力机制模块，得到去阴影图像； 所述将所述阴影图像和阴影掩码图像输入Transformer模型的掩码深度融合模块，得到特征向量矩阵，包括： 将所述阴影掩码图像分别进行二则化处理和归一化处理，得到第一阴影掩码和第二阴影掩码；将所述阴影掩码图像进行二则化处理得到第一阴影掩码，将所述阴影掩码图像中的像素点进行归一化处理得到第二阴影掩码； 所述阴影图像在图块嵌入处理后得到第一特征向量，所述第二阴影掩码在图块嵌入处理后得到第二特征向量； 将所述第一特征向量、第一阴影掩码和第二特征向量融合，得到特征向量矩阵； 所述将所述第一特征向量、第一阴影掩码和第二特征向量融合，得到特征向量矩阵，具体表达式为： ，其中，为特征向量矩阵，为第一区域权重，为第二区域权重，为第一阴影掩码，为第一特征向量，为第二特征向量。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中山大学，其通讯地址为：510275 广东省广州市海珠区新港西路135号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由AI智能生成
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励