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龙图腾网获悉福建星云电子股份有限公司申请的专利一种基于自编码器的电池性能评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117054881B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310858986.5，技术领域涉及：G01R31/367；该发明授权一种基于自编码器的电池性能评估方法及系统是由梁琦晖;何学智;汤慈全设计研发完成，并于2023-07-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于自编码器的电池性能评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了电池检测技术领域的一种基于自编码器的电池性能评估方法及系统，方法包括：步骤S10、基于编码器、解码器、预测器创建电池性能评估模型；步骤S20、将充电数据裁剪为等长的第一充电子数据和第二充电子数据；步骤S30、通过编码器对第一充电子数据进行编码获取电池特征；步骤S40、从第二充电子数据中提取prompt信息，解码器对prompt信息以及电池特征进行重构，以构建生成式代理任务，预测器基于电池特征构建弱监督任务；步骤S50、基于总损失函数、生成式代理任务以及弱监督任务对电池性能评估模型进行训练；步骤S60、从电池性能评估模型中提取编码器用于电池性能评估。本发明的优点在于：极大的提升了电池性能评估的便捷性以及准确性。

本发明授权一种基于自编码器的电池性能评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于自编码器的电池性能评估方法，其特征在于：包括如下步骤： 步骤S10、基于编码器、解码器以及预测器创建一电池性能评估模型； 步骤S20、将获取的充电数据裁剪为等长的第一充电子数据和第二充电子数据； 步骤S30、通过编码器对所述第一充电子数据进行编码获取电池特征； 步骤S40、从所述第二充电子数据中提取prompt信息，解码器对所述prompt信息以及电池特征进行重构，以构建生成式代理任务，预测器基于所述电池特征构建弱监督任务；所述生成式代理任务用于对第一充电子数据的没有标签信息的电池特征进行学习，结合没有标签信息的第二充电子数据的prompt信息，对第二充电子数据的电压值以及温度值进行解码回原始序列； 所述弱监督任务用于对有标签信息的电池特征进行学习； 步骤S50、创建一总损失函数： L=Lgenerate+λLlabel； 其中，L表示总损失函数的总损失值；Lgenerate表示生成式代理任务的损失函数；Llabel表示弱监督任务的损失函数；λ表示权重系数； 利用所述生成式代理任务以及弱监督任务对电池性能评估模型进行训练，直至所述总损失函数的总损失值小于预设的阈值； 步骤S60、从训练完成的所述电池性能评估模型中提取编码器用于电池性能评估。

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