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龙图腾网获悉中国人民解放军总医院第一医学中心申请的专利胶质瘤IDH突变状态无创预测模型训练系统及预测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117058110B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311047993.3，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权胶质瘤IDH突变状态无创预测模型训练系统及预测系统是由王群;蔡正厅;刘明航;杨晨轩设计研发完成，并于2023-08-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本胶质瘤IDH突变状态无创预测模型训练系统及预测系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种胶质瘤IDH突变状态无创预测模型训练系统及预测系统，涉及医学影像处理技术领域，该训练系统包括数据获取模块、数据处理模块、第一阶段神经网络模型训练模块、第二阶段神经网络模型训练模块、第三阶段神经网络模型训练模块以及模型评估模块；该训练系统作用对象为常规核磁序列影像数据以及对DTI序列影像数据进行处理后得到的FW序列影像数据、FA序列影像数据和瘤周水肿区MD序列影像数据，从而使特征的提取与分析更加可靠和准确，解决了DWI序列影像数据分析IDH突变状态的局限性，同时保证了建立的预测模型上的准确性。

本发明授权胶质瘤IDH突变状态无创预测模型训练系统及预测系统在权利要求书中公布了：1.一种胶质瘤IDH突变状态无创预测模型训练系统，其特征在于，包括： 数据获取模块，用于：获取胶质瘤区域的各核磁序列影像数据以及对应的IDH突变状态信息；其中，所述数据获取模块获取的核磁序列影像数据包括T1序列影像数据、T2序列影像数据、T2‑FLAIR序列影像数据、T1+C序列影像数据和DTI序列影像数据； 数据处理模块，用于：对各核磁序列影像数据进行处理，得到各瘤周水肿区核磁序列影像数据以及每瘤周水肿区核磁序列影像数据对应的IDH突变状态信息；其中，所述数据处理模块输出的瘤周水肿区核磁序列影像数据包括瘤周水肿区T1序列影像数据、瘤周水肿区T2序列影像数据、瘤周水肿区T2‑FLAIR序列影像数据、瘤周水肿区T1+C序列影像数据、瘤周水肿区FW序列影像数据、瘤周水肿区FA序列影像数据和瘤周水肿区MD序列影像数据； 第一阶段神经网络模型训练模块，用于：以一瘤周水肿区核磁序列影像数据为输入数据，以相应的IDH突变状态信息为标签数据，训练第一阶段神经网络模型，进而得到每瘤周水肿区核磁序列影像数据对应的训练好的第一阶段神经网络模型； 第二阶段神经网络模型训练模块，用于： 以结构相特征为输入数据，以所述结构相特征对应的IDH突变状态信息为标签数据，训练第一阶段神经网络模型，得到所述结构相特征对应的训练好的第二阶段神经网络模型； 所述结构相特征包括第一标记训练好的第一阶段神经网络模型的全连接层输出的特征；所述第一标记训练好的第一阶段神经网络模型包括瘤周水肿区T1序列影像数据对应的训练好的第一阶段神经网络模型、瘤周水肿区T2序列影像数据对应的训练好的第一阶段神经网络模型、瘤周水肿区T2‑FLAIR序列影像数据对应的训练好的第一阶段神经网络模型和瘤周水肿区T1+C序列影像数据对应的训练好的第一阶段神经网络模型； 以功能相特征为输入数据，以所述功能相特征对应的IDH突变状态信息为标签数据，训练第二阶段神经网络模型，得到所述功能相特征对应的训练好的第二阶段神经网络模型； 所述功能相特征包括第二标记训练好的第一阶段神经网络模型的全连接层输出的特征；所述第二标记训练好的第一阶段神经网络模型包括瘤周水肿区FW序列影像数据对应的训练好的第一阶段神经网络模型、瘤周水肿区FA序列影像数据对应的训练好的第一阶段神经网络模型和瘤周水肿区MD序列影像数据对应的训练好的第一阶段神经网络模型； 第三阶段神经网络模型训练模块，用于：以综合特征为输入数据，以所述综合特征对应的IDH突变状态信息为标签数据，训练第三阶段神经网络模型，得到训练好的第三阶段神经网络模型；所述综合特征包括所述结构相特征对应的训练好的第二阶段神经网络模型的全连接层输出的特征和所述功能相特征对应的训练好的第二阶段神经网络模型的全连接层输出的特征； 模型评估模块，用于：评估所有训练好的第一阶段神经网络模型、训练好的第二阶段神经网络模型以及训练好的第三阶段神经网络模型，得到评估结果，并根据评估结果将模型性能最优的训练好的神经网络模型确定为胶质瘤IDH突变状态无创预测模型。

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