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龙图腾网获悉中国长江电力股份有限公司;国家能源局大坝安全监察中心申请的专利考虑多重影响因素的动态大坝安全监控指标拟定方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117874655B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311673173.5，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权考虑多重影响因素的动态大坝安全监控指标拟定方法是由冉毅川;齐智勇;张春辉;李友平;周建波;徐波;孙辅庭;都旭煌设计研发完成，并于2023-12-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本考虑多重影响因素的动态大坝安全监控指标拟定方法在说明书摘要公布了：本发明涉及考虑多重影响因素的动态大坝安全监控指标拟定方法，包括：选取大坝监测数据序列；构建效应量的预测模型；计算预测模型得到的拟合数据序列和原始数据序列的残差，计算得到残差标准差σ；基于预测模型的计算结果，确定能将所有可信监测数据包络在内的最小标准差倍数n，计算得到nσ；确定标称参数与标准差σ的倍数m；比较mσ、nσ和3σ的大小，取其中最大值作为为正常值区间的端点，确定大坝安全监控指标。本发明充分考虑了观测值的概率分布、监测仪器精度和运行稳定性、大坝安全工程师丰富经验等多重因素的影响，确定了合理的大坝安全监控指标，对大坝运行的警戒或危险状态的监控预报具有很强的指导意义。

本发明授权考虑多重影响因素的动态大坝安全监控指标拟定方法在权利要求书中公布了：1.考虑多重影响因素的动态大坝安全监控指标拟定方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：确定需要拟定指标的大坝安全监测测点，选取大坝监测数据序列； 步骤2：依据可信测值和环境量数据序列，构建效应量的预测模型； 步骤3：计算预测模型得到的拟合数据序列和原始数据序列的残差，并计算得到残差的标准差σ； 步骤4：依据拉依达准则，计算得到3σ； 步骤5：核定大坝监测数据序列中的数据是否异常，基于预测模型的计算结果，确定能将所有可信监测数据包络在内的最小标准差倍数n； 步骤6：根据步骤5得到的最小标准差倍数n和标准差σ，计算得到nσ； 步骤7：分析大坝监测数据的测量仪器的特性，采用标称参数描述其精度及运行稳定性，并将标称参数与标准差σ关联，计算标称参数与标准差σ的比值，确定标称参数与标准差σ的倍数m； 步骤8：比较mσ、nσ和3σ的大小，取X = maxm，n，3，其中X为最终得到的残差标准差的特征倍数，max 表示取最大值函数； 步骤9：以区间E‑Xσ，E+Xσ为正常值区间，确定大坝安全监控指标，其中E表示监测数据序列的均值。

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