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龙图腾网获悉中国科学院深圳先进技术研究院申请的专利用于图像识别的特征增强方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118397290B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410574928.4，技术领域涉及：G06V10/40；该发明授权用于图像识别的特征增强方法、装置、设备及存储介质是由王如心;许健设计研发完成，并于2024-05-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于图像识别的特征增强方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于跨域泛化图像识别的特征增强方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：构建三元组输入图像；从三元组输入图像提取因果特征和非因果特征；将因果特征和非因果特征进行编码，得到两种特征级增强元知识；基于两种特征级增强元知识生成特征级隐式增强策略；利用因果特征、非因果特征和特征级隐式增强策略生成增强因果特征和增强非因果特征；利用分类器对因果特征、非因果特征、增强因果特征、增强非因果特征分别识别，并结合分类结果和预设损失函数反向更新特征提取器、编码器、增强器和分类器。本发明通过学习两种特征级增强元知识以及因果特征干预，有效地扩展源域并学习跨域不变的因果特征，提高模型的单源域泛化性能。

本发明授权用于图像识别的特征增强方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种用于图像识别的特征增强方法，其特征在于，其包括： 构建三元组输入图像，所述三元组输入图像包括对应同一真实标签的第一图像和第二图像，以及基于预设图像级增强策略对所述第一图像进行扩增生成的第三图像； 将所述三元组输入图像输入至特征提取器，提取得到因果特征和非因果特征； 将所述因果特征和所述非因果特征输入编码器进行编码，得到表征所述第一图像和所述第二图像间的特征转换信息的第一类元知识和表征所述第一图像和所述第三图像间的特征转换信息的第二类元知识； 基于所述第一类元知识和所述第二类元知识生成特征级隐式增强策略； 将所述第一图像对应的因果特征和非因果特征、以及所述特征级隐式增强策略输入增强器中，生成增强因果特征和增强非因果特征； 利用分类器对因果特征、非因果特征、增强因果特征、增强非因果特征分别进行特征类别识别，得到分类结果，并结合分类结果和预设损失函数反向更新所述特征提取器、所述编码器、所述增强器和所述分类器。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院深圳先进技术研究院，其通讯地址为：518055 广东省深圳市南山区深圳大学城学苑大道1068号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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