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龙图腾网获悉江苏大学申请的专利基于准周期过程的插电式混合动力收获机神经网络能量管理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118405117B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410491733.3，技术领域涉及：B60W20/15；该发明授权基于准周期过程的插电式混合动力收获机神经网络能量管理方法是由翁烁丰;袁朝春;何友国;蔡英凤;王桐设计研发完成，并于2024-04-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于准周期过程的插电式混合动力收获机神经网络能量管理方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于准周期过程的插电式混合动力收获机神经网络能量管理方法，根据收获机作业流程和不同喂入量，建立准周期数据库；计算准周期数据库中不同准周期过程样本的整机功率需求并添加至准周期数据库中，求解不同样本的最优发动机功率占比表；建立BP神经网络，以喂入量、准周期作业阶段、电池荷电状态、粮仓谷物质量为输入、最优发动机功率占比为输出，进行神经网络训练，训练后的BP神经网络作为最优能量管理策略模型；实时获取收获机作业过程中的喂入量、准周期作业阶段、电池荷电状态和粮仓谷物质量，输入最优能量管理策略模型，得到最优发动机功率占比，进而计算发动机最佳扭矩。本发明方法具有高能量利用率、高实时性的特点。

本发明授权基于准周期过程的插电式混合动力收获机神经网络能量管理方法在权利要求书中公布了：1.基于准周期过程的插电式混合动力收获机神经网络能量管理方法，其特征在于： 根据收获机作业流程和不同喂入量，建立准周期数据库，并对准周期数据库设置不同的电池初始荷电状态； 基于准周期功率需求模型与转换等效效率模型，计算准周期数据库中不同准周期过程样本的整机功率需求，将所有的准周期过程样本的整机功率需求添加至所述准周期数据库中，形成准周期整机功率需求数据库； 利用动态规划算法求解准周期整机功率需求数据库中不同样本的最优发动机功率占比表； 建立BP神经网络，以准周期过程中的喂入量、准周期作业阶段、电池荷电状态、粮仓谷物质量为输入、最优发动机功率占比为输出，进行神经网络训练，训练后的BP神经网络作为最优能量管理策略模型； 实时获取收获机作业过程中的喂入量、准周期作业阶段、电池荷电状态和粮仓谷物质量，输入最优能量管理策略模型，得到最优发动机功率占比，通过最优发动机功率占比计算发动机实时功率，进而计算发动机最佳扭矩，实现对发动机的控制。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江苏大学，其通讯地址为：212013 江苏省镇江市京口区学府路301号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。